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Lean Six Sigma Green Belt (2ème niveau)

lean-six-sigma

Ce cours permet aux stagiaires de remplir correctement leurs rôles de Green Belt. En effet, ce cours présente la philosophie, la démarche ainsi que les outils de la méthodologie « Lean Six Sigma » qui relèvent des compétences qu'exigent de lui d'une part la norme AFNOR NF X06-091 et l'ANSI d'autre part.  La formation se concentre sur l'amélioration des processus du projet Lean Six Sigma grâce à l'analyse des données, la planification expérimentale et les contrôles Lean et Six Sigma. Par ailleurs, ce cours offre une vision pratique et opérationnelle du projet Lean Six Sigma grâce à des exemples, des exercices ainsi qu'à une étude de cas qui servira de fil conducteur tout le long de la formation et dont le scénario est présenté sur la plateforme LMS. Cette formation est suivie d'une journée de préparation au passage de l'examen de certification de l'IASSC Lean Six Sigma Green Belt sous la réf. LSSGT. Formation éligible au Compte Personnel de Formation (CPF).

Objectifs

Le contenu de cours a été conçu en fonction des compétences du Green Belt exigées par  la norme ISO 13053-01 et l’IASSC (International Association For Six Sigma Certification membre de l’ ANSI). Les objectifs pédagogiques de cette formation s’inspirent directement de ces 2 références.

Public

  • Toute personne impliquée dans le projet soit en tant que travailleur du processus, soit en tant que cadre impliqué dans l'application du Lean Six Sigma dans l'entreprise et qui a besoin d'avoir une vision globale de la méthodologie.
  • D'après par la norme NF ISO 13053-01 et l'ANSI (American National Standards Institute), le rôle du Green Belt dans un projet d'améliorationLean Six Sigma relève de son domaine de compétence habituel et concerne son champ d'activité et d'exploitation. Pour ce faire, le Green Belt :
  • travaille avec les cadres locaux afin d'identifier et de quantifier les opportunités d'amélioration dans l'environnement local;
  • travaille sous la direction d'un Black belt dans le cadre d'un projet Six Sigma plus large;
  • mène un projet Six Sigma moins important sous la direction d'un Black belt; et dirige, le cas échéant, les opérateurs de processus (Yellow belts) sur les méthodes et activités d'amélioration du processus.

Prérequis

  • Avoir suivi la formation LSSYEB, afin de posséder les connaissances correspondant aux principes du Lean Six Sigma du niveau Yellow Belt.

Programme de la formation

ETAPEANALYSE du DMAIC

Comprendre les données

  • Statistiques descriptives
  • Graphes descriptifs
  • Introduction à l'Analyse Statistique
  • Comprendre la Distribution des données
  • Répartition des données des variables qualitatives
  • Répartition des données des variables quantitatives
  • Exploration des liens entre les variables X et Y du projet

Analyse statistique des liens entre les variables X et Y du projet

  • Inférence Statistique
  • Relations entre variables qualitatives
  • Relations entre variables qualitative et quantitative
  • Relations entre 2 variables quantitatives: Régression linéaire Simple
  • ETAPE AMELIORATION du DMAIC

Génération de solutions

  • Déballage d'idées
  • Vote pondéré (Matrice de Pugh)

Recherche d'une solution à l'aide de la planification expérimentale

  • Introduction
  • Les démarches expérimentales
  • La méthode Steepest Ascent
  • Plan Factoriel Complet
  • Introduction aux Plans fractionnaires
  • Introduction aux plans de criblage: plans de Taguchi et Plackett Burman
  • Introduction au Plan de surface de réponse
  • ETAPE CONTROLE du DMAIC

Le contrôle Lean et révention des défauts

  • L'entreprise Lean
  • Le gaspillage
  • Les 5 S
  • Visual Factory
  • La Standardisation
  • Kaizen
  • Kanban

Prévention des défauts

  • Automation du Process
  • Interruption du Process : Jidohka et Andon
  • Poka-Yoke (Détrompeur)

Maîtrise statistique des Procédés

  • Le principe des cartes de contrôle
  • Comment repérer les anomalies et dérives du processus sur une carte de contrôle
  • Carte de contrôle par variable
  • La carte de Précontrol

Carte de contrôle par attribut

  • Plan d'échantillonnage pour les cartes de contrôle : fréquence et taille d'échantillon