Formation Gouvernance des Données

Pourquoi et comment gouverner vos données ? Catalogue, qualité et conformité

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Informations générales

Référence GDNC

Durée 3 jours (21h)

Tarif 2 960 €HT

Repas repas inclus

Objectifs

Après ce cours, vous serez capable de :

Définir les équipes, fonctions et processus de travail pour replacer la gouvernance des données et des informations, en perspective des autres formes de gouvernance (SI, d’entreprise, de sécurité…).
Cartographier les données métiers, mettre en place un catalogue partagé des informations.
Améliorer, en continu, la qualité des données, pour l’adapter aux usages. Mettre en place une gestion des données de référence (MDM).
S’assurer de la conformité des données de toute l’organisation aux règles externes (RGPD, Data Act…), et internes (éthique).

Public

Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :

CDO
DPO
compliance manager
Data Manager
directeur de projet
chef de projet
responsable de domaine d’information management
Architecte de données.

Prérequis

Aucun

Programme de la formation

Enjeux et perspectives

Les enjeux de la gouvernance au service de l’économie des données
Le rôle de la gouvernance des données comme socle de la transformation numérique de l’entreprise orientée données
Passer du coût de la donnée, à la valeur de la donnée : état de l’art de la valorisation de l’information
Gouvernance des données, gouvernance des informations
Différences entre « gouvernance » et « management » des données
Les approches académiques et théoriques existantes de la gouvernance
Transférer la gouvernance des données aux métiers : pourquoi et comment
La future norme ISO 24143

Organisation d’entreprise, mise en place des équipes, architectures

Les « régimes » de gouvernance d’entreprise, comment choisir ?
Équipes, personnes, rôles et fonctions de la gouvernance, de la qualité et de la conformité des données
Les architectures de données
Conduire le projet « Gouvernance des données »

Catalogue de données

Créer un dictionnaire-référentiel des données orienté métiers
Que cartographier : données, personnes et processus
Modéliser les données suivant la méthode DDD (Domain Driven Design)
Comprendre les 5 étapes du cycle de vie de la donnée
Élaborer à partir d’un modèle sa fiche de référentiel et animer les ateliers
Quelles solutions tactiques pour avancer rapidement et obtenir un retour sur investissement, sans attendre la disponibilité du catalogue global
Panorama et comparatif des principaux outils de création de référentiels de métadonnées du marché

La démarche qualité, critères et indicateurs

Impact de la qualité des données sur les performances de l’entreprise
Mesurer la maturité de votre entreprise
Les 15 indicateurs principaux de mesure de la qualité
Lien entre qualité des données et gouvernance : le rôle du data steward
Le projet « qualité des données » en 10 étapes
Panorama et comparatif des principaux outils de gestion de la qualité des données

Master Data Management (MDM)

Enjeux et ROI d’un projet MDM
Définition et choix des données maîtres
Comment résoudre les obstacles du terrain (progiciels fermés, applications spécifiques anciennes…)
Comparaison des architectures MDM
Panorama et comparatif des principaux outils de gestion des données de référence

Conformité et synthèse des éléments du projet

Les conformités : RGPD, secteurs d’activité spécifiques, sobriété numérique
Les législations européennes et américaines, en cours et à venir
Panorama et comparatif des principaux outils de suivi de la conformité des données

Conclusion et synthèse

Améliorer l’alphabétisation à la donnée de l’ensemble de l’entreprise
Erreurs à éviter, meilleures pratiques : partage d’expériences entre les participants

plus d'infos

Méthode pédagogique

Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.

Méthode d'évaluation

Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.

Mis à jour le 14/11/2023