Formation Google Cloud Platform - Ingénierie de données
Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur GCP
Informations générales
Objectifs
Après ce cours, vous serez capable de :
- Concevoir des systemes de traitement de donnees evolutifs dans Google Cloud.
- Differencier les architectures de donnees et implementer les concepts de lakehouse et de pipelines de donnees.
- Construire et gerer des pipelines de donnees robustes en streaming et en batch.
- Utiliser les outils IA/ML pour optimiser les performances et obtenir des informations sur les processus et les donnees.
Public
Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :
- Ingenieurs de données
- Analystes de données
- Architectes de données
Prérequis
Pour suivre ce cours, vous devez déjà posséder les connaissances suivantes :
- Comprehension des principes d'ingenierie des donnees, y compris les processus ETL/ELT, la modelisation des donnees et les formats de donnees courants (Avro, Parquet, JSON).
- Familiarite avec les concepts d'architecture de donnees, en particulier les entrepots de donnees (Data Warehouses) et les lacs de donnees (Data Lakes).
- Maitrise de SQL pour l'interrogation des donnees.
- Maitrise d'un langage de programmation courant (Python recommande).
- Familiarite avec l'utilisation des interfaces de ligne de commande (CLI).
- Familiarite avec les concepts et services de base de Google Cloud (Compute, Storage et gestion des identites).
Méthode pédagogique
Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.
Méthode d'évaluation
Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.
Suivre cette formation à distance
- Un ordinateur avec webcam, micro, haut-parleur et un navigateur (de préférence Chrome ou Firefox). Un casque n'est pas nécessaire suivant l'environnement.
- Une connexion Internet de type ADSL ou supérieure. Attention, une connexion Internet ne permettant pas, par exemple, de recevoir la télévision par Internet, ne sera pas suffisante, cela engendrera des déconnexions intempestives du stagiaire et dérangera toute la classe.
- Privilégier une connexion filaire plutôt que le Wifi.
- Avoir accès au poste depuis lequel vous suivrez le cours à distance au moins 2 jours avant la formation pour effectuer les tests de connexion préalables.
- Votre numéro de téléphone portable (pour l'envoi du mot de passe d'accès aux supports de cours et pour une messagerie instantanée autre que celle intégrée à la classe virtuelle).
- Selon la formation, une configuration spécifique de votre machine peut être attendue, merci de nous contacter.
- Pour les formations incluant le passage d'une certification la dernière journée, un voucher vous est fourni pour passer l'examen en ligne.
- Pour les formations logiciel (Adobe, Microsoft Office...), il est nécessaire d'avoir le logiciel installé sur votre machine, nous ne fournissons pas de licence ou de version test.
- Horaires identiques au présentiel.
Mis à jour le 11/03/2026
Le contenu peut faire l'objet de légères adaptations selon les besoins et la progression des participants.