Cursus Data Scientist
Cursus Métier
Les entreprises collectent aujourd'hui de tels volumes d'informations que leur exploitation avec des méthodes traditionnelles est devenue impossible. Pourtant, ces informations sont des mines d'or ! Mais encore faut-il savoir les traiter, les analyser et en tirer la substantifique moelle. C'est précisément la mission qui incombe au Data Scientist qui en imaginant de nouveaux modèles et en utilisant de nouveaux outils va donner du sens aux données et en extraire de la valeur pour aider l'entreprise à prendre des décisions. A la fois spécialiste des données, des chiffres, des statistiques, des outils informatiques et grand connaisseur du secteur pour lequel il analyse des données, le Data Scientist est aussi un créatif qui doit savoir utiliser les outils de restitution de données pour restituer de façon claire et convaincante le résultat de ses analyses.
Objectifs
- Disposer d'une vision claire du Big Data, de ses enjeux, de son écosystème et des principales technologies et solutions qui y sont associées
- Maitriser le cycle de vie de la donnée et savoir garantir la qualité des données
- Être en mesure d'aligner les usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
- Savoir utiliser R pour analyser des données et restituer des résultats à l'aide de graphiques
- Comprendre comment utiliser des algorithmes d'auto-apprentissage adaptés à une solution d'analyse
- Disposer des compétences techniques nécessaires à réalisation d'analyses Big Data
- Maitriser la boite à outils technologique que constitue Hadoop et son écosystème et savoir comment PIG, HIVE, MapR…
- Savoir concevoir des modèles de documents et des graphiques répondant aux attentes de l'entreprise, en fonction du sujet analysé
Public
- Analystes
- Statisticiens
- Spécialistes BI
- Toute personne souhaitant évoluer vers une fonction de Data Scientist
Prérequis
- La connaissance du langage SQL est nécessaire pour suivre ce cursus. Il est conseillé d'avoir suivi la formation "Interroger des bases de données avec le langage SQL" (LA300) ou de disposer des connaissances équivalentes
- Disposer de connaissances en statistiques ou avoir suivi la formation "Les fondamentaux des statistiques appliquées" (BI090)
Méthode pédagogique
Chaque participant établit son propre planning de formation. En fonction de la date de début choisie parmi celles proposées ci-dessous, nos Conseillers Formation proposent différentes dates pour chacun des modules du cursus. Pour des raisons d'efficacité pédagogique, il est fortement recommandé de suivre les modules dans l'ordre présenté sur ce programme.
L'alternance de formations et de périodes de mise en pratique en entreprise favorise l'acquisition rapide et durable de nouveaux savoirs.
Animé par un expert spécialiste du sujet traité, chacun des 6 modules aborde un aspect spécifique de la thématique de formation.
A travers de nombreuses mises en situation, les participants mettront en pratique les aspects théoriques abordés au cours des différentes étapes du cursus.