Analyse statistique avancée avec R
Réalisation d'analyses statistiques spécifiques
L'analyse statistique des données est une des compétences requises pour mettre en oeuvre des projets Big Data. Selon la nature des données manipulées et le type d'analyses souhaitées, il est parfois nécessaire de recourir à des techniques d'analyses avancées. Aussi, tout Data Scientist doit-il aujourd'hui maitriser l'implémentation d'outils statistiques sous R pour réaliser des analyses non ponctuelles et inférentielles paramétriques ou de données uni ou multivariées pour tous les domaines dans le service, l'industrie ou encore la R&D. Cette formation avancée permettra aux participants de maitriser R et ainsi d'être à même d'analyser tous types de données dans leurs projets Big Data.
Objectifs
- Connaître les outils et méthodes d'analyses statistiques avancées en environnement R
- Être capable de programmer des analyses avec R
- Savoir utiliser les packages de R pour mettre en oeuvre des modélisations statistiques (régression, ACP...)
- Comprendre comment réaliser des analyses prédictives à l'aide d'équations de régression
Public
- Ingénieurs
- Analystes
- Data Analysts
- Toute personne intéressée par l'analyse statistique avec R
Prérequis
- Avoir suivi la formation "Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R" (BI103) ou connaissances équivalentes
- Avoir une première expérience de la programmation
- Disposer de solides connaissances théoriques en statistiques
Méthode pédagogique
Une formation très pratique : 90% du temps de la formation est dédié à la mise en pratique pour une meilleure assimilation de notions de base
Cette formation est basée sur des exercices principalement proposés par le formateur et tirés de l'ouvrage qui sert de support pour la formation
Des consultants expérimentés partagent leur savoir-faire avec les participants.