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BigData avec MongoDB

A l’inverse des bases de données relationnelles traditionnelles, les bases de données NoSQL permettent de stocker des données non structurées et donc d’en exploiter rapidement de très gros volumes. MongoDB (nom inspiré de l’adjectif anglais humongous pouvant être traduit par "énorme") est un système de gestion de base de données NoSQL orienté documents, dont les contenus peuvent être répartis sur plusieurs serveurs rendant ainsi leur manipulation extrêmement performante. Les participants à cette formation de 3 jours apprendront à mettre en oeuvre des solutions de données basées sur MongoDB.

Objectifs

Comprendre le fonctionnement de MongoDB
Comprendre comment installer, configurer et administrer un serveur MongoDB
Être capable de créer des requêtes d'interrogation
Disposer des compétences nécessaires pour mettre en oeuvre la réplication avec MongoDB

Public

Chefs de projet, gestionnaires de bases de données

Prérequis

Connaissance des principes classiques des bases de données

Programme de la formation

Introduction

Présentation MongoDB, historique du projet, les versions
Structure des données :notions de documents, de collections
Le format BSON (Binary JSON), comparaison avec JSON
Fonctionnalités de MongoDB
Interfaces disponibles

Installation et configuration

Plate-formes supportées.
Packages nécessaires, scripts de lancement.
Travaux pratiques : installation, lancement du service mongod.
Tests de connexion

Interpréteur

Présentation du shell Mongo.
Initialisation et premières requêtes.
Opérations CRUD : Create, Read, Update, Delete.
Importation, exportation de données.
Travaux pratiques : la méthode find, critères de requêtes, les types, les curseurs, ...

Sécurité

Mise en oeuvre de l'authentification dans MongoDB.
Paramètres de configuration auth et keyFile
Gestion des rôles.
Etude de la collection system.users

Le sharding

Définition, principe de fonctionnement.
Exemples de mise en oeuvre du sharding, configuration et administration
Réplication : principe des replica sets et mise en oeuvre,
Mécanisme de fail-over automatique
Partitionnement des données avec le sharding
Optimisation : gestion des connexions, ajout de serveurs, équilibrage

Exploitation

Gestion des opérations, analyse, points de blocage.
Mise en oeuvre de mongotop et mongostat.
Gestion des index, chargement des données en mémoire
Analyse des logs

Administration

Supervision : gestion de la mémoire, analyse des performances, tuning.
Sauvegardes d'un serveur, de cluster
Travaux pratiques avec mongodump.