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Accueil > Domaines > Big Data > Base de données NoSQL avec MongoDB

Base de données NoSQL avec MongoDB

A l’inverse des bases de données relationnelles traditionnelles, les bases de données NoSQL permettent de stocker des données non structurées et donc d’en exploiter rapidement de très gros volumes. MongoDB (nom inspiré de l’adjectif anglais humongous pouvant être traduit par "énorme") est un système de gestion de base de données NoSQL orienté documents, dont les contenus peuvent être répartis sur plusieurs serveurs rendant ainsi leur manipulation extrêmement performante. Les participants à cette formation de 3 jours apprendront à mettre en oeuvre des solutions de données basées sur MongoDB.

Objectifs

  • Comprendre le fonctionnement de MongoDB
  • Comprendre comment installer, configurer et administrer un serveur MongoDB
  • Être capable de créer des requêtes d'interrogation
  • Disposer des compétences nécessaires pour mettre en oeuvre la réplication avec MongoDB

Public

  • Chefs de projet, gestionnaires de bases de données

Prérequis

  • Connaissance des principes classiques des bases de données

Programme de la formation

Introduction

  • Présentation MongoDB, historique du projet, les versions
  • Structure des données :notions de documents, de collections
  • Le format BSON (Binary JSON), comparaison avec JSON
  • Fonctionnalités de MongoDB
  • Interfaces disponibles

Installation et configuration

  • Plate-formes supportées.
  • Packages nécessaires, scripts de lancement.
  • Travaux pratiques : installation, lancement du service mongod.
  • Tests de connexion

Interpréteur

  • Présentation du shell Mongo.
  • Initialisation et premières requêtes.
  • Opérations CRUD : Create, Read, Update, Delete.
  • Importation, exportation de données.
  • Travaux pratiques : la méthode find, critères de requêtes, les types, les curseurs, ...

Sécurité

  • Mise en oeuvre de l'authentification dans MongoDB.
  • Paramètres de configuration auth et keyFile
  • Gestion des rôles.
  • Etude de la collection system.users

Le sharding

  • Définition, principe de fonctionnement.
  • Exemples de mise en oeuvre du sharding, configuration et administration
  • Réplication : principe des replica sets et mise en oeuvre,
  • Mécanisme de fail-over automatique
  • Partitionnement des données avec le sharding
  • Optimisation : gestion des connexions, ajout de serveurs, équilibrage

Exploitation

  • Gestion des opérations, analyse, points de blocage.
  • Mise en oeuvre de mongotop et mongostat.
  • Gestion des index, chargement des données en mémoire
  • Analyse des logs

Administration

  • Supervision : gestion de la mémoire, analyse des performances, tuning.
  • Sauvegardes d'un serveur, de cluster
  • Travaux pratiques avec mongodump.