Supervision avec Prometheus

Présentation    

• Fonctionnalités de Prometheus, apports.
• Supervision de services dynamiques, autonomie des composants
• Positionnement par rapport aux autres outils de supervision.
• Architecture, rôle des différents composants : serveur, pushgateway, alertmanager, PromQL, etc ...
• Plate-formes supportées

Installation et configuration de base    

• Définition des ressources supervisées, des intervalles de collecte
• Démarrage du serveur Prometheus.
• Premiers pas dans la console web, et l'interface graphique.

Modèle de données et mesures    

• Format des données stockées, notion de timestamp
• Types de mesures : compteurs, jauges, histogrammes, résumés.
• Identification des ressources supervisées : notions d'instances, de jobs.

Configuration    

• Paramètres à définir en ligne de commande : lieu de stockage des données, volumes à conserver en mémoire ou sur disques, etc ...
• Paramètres définis dans le fichier de configuration, prometheus.yml : instances, jobs, fichiers de règles

Les règles    

• Les types de règles : recording rules, alerting rules
• Définition de règles
• Utilisation des templates
• Test et validation des règles avec promtool

Requêtes    

• Langage de requêtage  PromQL (Prometheus Query Language) : opérateurs, fonctions.
• Bonnes pratiques

Visualisation    

• Différentes solutions : WebUI de Prometheus, PromDash,
• interfaçage avec grafana, API en Go, Java, Python.
• Exemple de mise en oeuvre avec Grafana