Machine Learning - La synthèse
Se préparer à la mise en oeuvre en Entreprise
Le machine Learning joue un rôle essentiel dans les évolutions du Big Data. Si vous préparez la mise en oeuvre d'une solution d'intelligence artificielle dans votre Entreprise, l'un de vos objectifs est de garantir une analyse et interprétation optimales des informations clés. Disposant d'un panel de mécanismes et algorithmes, le Machine Learning est en mesure de suivre les évolutions de ses propres analyses pour en définir des tendances, fournir des prédictions et soumettre des prescriptions. En respectant une démarche pédagogique particulièrement méthodique, ce séminaire permettra aux décideurs informatiques et marketing de disposer des repères fondamentaux facilitant le lancement de tout projet intégrant ces nouveaux éléments (Traitement intelligemment des données).
Objectifs
- Positionner le Machine Learning dans le domaine du Big Data
- Connaître le processus de traitement du Machine Learning dans la chaîne de traitement de la donnée
- Comprendre les types d'usages du Machine Learning dans l'entreprise
- Valider les clés de réussite d'un projet autour du Machine Learning
Public
- Dirigeants, directeurs informatiques
- Directeurs projets
- Toute personne souhaitant comprendre les mécanismes et les bénéfices potentiels du Machine Learning pour diriger ou gérer la préparation d’un déploiement de solution d’intelligence artificielle dans l’entreprise
Prérequis
- Aucun
Méthode pédagogique
Une approche méthodique du sujet s'appuyant continuellement sur des cas concrets, "success stories" sur le marché.
Des ateliers adaptés aux métiers et besoins du public ciblé par ce séminaire visant l'appropriation des bonnes approches, pratiques et réflexions de préparations.
Les retours d'expériences d'un expert pour tirer parti des différentes évolutions.
Méthode d'évaluation
Suivre cette formation à distance
- Un ordinateur avec webcam, micro, haut-parleur et un navigateur (de préférence Chrome ou Firefox). Un casque n'est pas nécessaire suivant l'environnement.
- Une connexion Internet de type ADSL ou supérieure. Attention, une connexion Internet ne permettant pas, par exemple, de recevoir la télévision par Internet, ne sera pas suffisante, cela engendrera des déconnexions intempestives du stagiaire et dérangera toute la classe.
- Privilégier une connexion filaire plutôt que le Wifi.
- Avoir accès au poste depuis lequel vous suivrez le cours à distance au moins 2 jours avant la formation pour effectuer les tests de connexion préalables.
- Votre numéro de téléphone portable (pour l'envoi du mot de passe d'accès aux supports de cours et pour une messagerie instantanée autre que celle intégrée à la classe virtuelle).
- Selon la formation, une configuration spécifique de votre machine peut être attendue, merci de nous contacter.
- Pour les formations incluant le passage d'une certification la dernière journée, un voucher vous est fourni pour passer l'examen en ligne.
- Pour les formations logiciel (Adobe, Microsoft Office...), il est nécessaire d'avoir le logiciel installé sur votre machine, nous ne fournissons pas de licence ou de version test.
- Horaires identiques au présentiel.