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Les fondamentaux des statistiques appliquées

Introduction à l'analyse statistique

L’analyse statistique est un outil fondamental pour tous les data scientists. Elle permet de résumer et de modéliser mathématiquement la répartition de données réelles afin d’en extraire les lois sous-jacentes. Destinée à des ingénieurs et pensée comme un prérequis à l’utilisation du logiciel de calcul statistique R, cette formation vise à donner les bases de statistiques descriptives et prévisionnelles en utilisant la pédagogie de l’exemple : des problèmes pratiques et réalistes tisseront la trame de la formation, motiveront le développement du cours et seront prolongés lors d’exercices complémentaires. Afin de minimiser les prérequis au possible et de rendre ce programme accessible au plus grand nombre, nous utiliserons uniquement l’outil bureautique Excel (ou équivalent libre) et ses fonctions de base dans le cadre des mises en situation.

Objectifs

  • Connaitre les fondamentaux de l'analyse statistique appliquée
  • Maîtriser l'utilisation des formules et tests statistiques fondamentaux
  • Savoir concevoir un rapport d'analyse basé sur les faits
  • Comprendre comment mesurer la confiance dans ses résultats
  • Etre en mesure de prévoir les comportements à venir
  • Savoir vérifier l'adéquation à un modèle

Public

  • Ingénieurs, analystes
  • Data Analysts, Data Scientists
  • Toute personne intéressée par l'analyse statistique appliquée

Prérequis

  • Bonnes connaissances mathématiques
  • Avoir des notions d'analyse statistique

Programme de la formation

Introduction

  • Rappels fondamentaux

Statistiques descriptives

  • Variable unidimensionnelle : Effectifs, fréquences, moyenne pondé-rée, quantiles, variance, écart-type, mode, extrema, coefficient de varia-tion
  • Variable multidimensionnelle : Disjonction des données, covariance, corrélation, significativité

Intervalles de confiance

  • Lois statistiques usuelles
  • Visualisations
  • Curve fitting
  • Interpolation et régression

Tests statistiques

  • Les tests d’adéquation usuels
  • χ²
  • D’Agostino
  • Kolmogorov-Smirnof

Les + de cette formation

Une formation très pratique : au delà des apports théoriques, les nombreux exercices favorisent un ancrage durable des acquis : tout au long de la formation les participants seront amenés à pratiquer le ciblage marketing, la prédiction de vente, la mesure de l'efficacité d'un produit, …
Des conseils et méthodes pour faire parler les chiffres et les interpréter.
Des consultants expérimentés partagent leur savoir-faire avec les participants.