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Développement de modèles de données SQL Server

Mettre en oeuvre une solution de Business Intelligence

Disposer de la bonne information pour prendre la bonne décision au bon moment… telle est l'attente des managers actuels. Pour répondre à ce besoin d'instantanéité, les éditeurs de logiciels de base de données ont enrichi leurs solutions pour traiter plus rapidement l'information. SQL Server ne déroge pas à cette règle et intègre un puissant moteur d'analyse "In Memory". Les participants à cette formation apprendront à mettre en oeuvre des projets BI, que ce soit selon une approche traditionnelle (utilisation de cubes Analysis Services) ou en recourant aux modèles de données tabulaires pour livrer des analyses plus performantes.

Objectifs

Connaître les composants, l'architecture et la nature d'une solution de Business Intelligence
Maîtriser la création de bases de données multidimensionnelles avec Analysis Services
Être capable de mettre en oeuvre des dimensions, des mesures et des groupes de mesures dans un cube
Comprendre comment personnaliser un cube
Pouvoir mettre en oeuvre un modèle de données tabulaires dans SQL Server Analysis Services
Apprendre à utiliser l'exploration de données pour l'analyse prédictive

Public

Administrateurs et développeurs devant mettre en oeuvre une solution de business intelligence

Prérequis

Avoir suivi la formation "Écrire des requêtes Transact SQL" (M20761) ou disposer d'une bonne connaissance des sujets couverts par cette formation
Posséder une bonne expérience de SQL Server

Programme de la formation

Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données

Introduction à la Business Intelligence
La plateforme BI Microsoft

Création de bases de données multidimensionnelles

Introduction à l'analyse multidimensionnelle
Création des sources de données et vues de sources de données
Création d'un cube
Vue d'ensemble de la sécurité du cube

Travailler avec les cubes et les dimensions

Configuration des dimensions
Définition de hiérarchies d'attributs
Tri et regroupement d'attributs

Travailler avec les mesures et groupes de mesure

Travailler avec les mesures
Travailler avec les groupes de mesure

Introduction au langage MDX

Les fondamentaux de MDX
Ajout de calculs à un cube
Utilisation de MDX pour interroger un cube

Personnalisation des fonctionnalités d'un cube

Implémenter des indicateurs de performance clé
Implémenter des actions
Implémenter des perspectives
Implémenter des traductions

Implémenter un modèle de données tabulaire avec Analysis Services

Introduction aux modèles de données tabulaires
Création d'un modèle des données tabulaire
Utilisation d'un modèle tabulaire Analysis Services dans une solution BI d'entreprise

Introduction au langage DAX (Data Analysis Expression)

Les fondamentaux de DAX
Utilisation de DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaire

Réalisation d'une analyse prédictive avec l'exploration de donnés (Data Mining)

Vue d'ensemble du Data Mining
Utilisation du composant additionnel d'Excel pour le Data Mining
Création d'une solution de Data Mining personnalisée
Validation d'un modèle de Data Mining
Connexion et consommation d'un modèle de Data Mining

Méthode pédagogique

Une formation rythmée durant laquelle s'alternent les phases d'apports théoriques, d'échanges, de partage d'expériences et de mises en situation.
Le partage d'expérience de consultants en avance de phase.
La richesse des ateliers favorise l'assimilation des points abordés au cours des 3 journées de formation.
La qualité d'une formation officielle Microsoft (support de cours numérique en anglais).