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Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2016

Extraire, transformer et charger des données dans un entrepôt

sqlserver
Fort de sa suite décisionnelle, SQL Server est devenu une plateforme majeure pour la gestion et l’analyse des données d’entreprise. Mais pour pouvoir réaliser des analyses pertinentes, il est avant tout nécessaire de disposer des bonnes données. C’est pourquoi il est indispensable de pouvoir s’appuyer sur un Data Warehouse mis à jour fréquemment, rapidement et de manière automatisée. Par ailleurs, les données qu’il héberge doivent être cohérentes et pertinentes, ce qui nécessite bien souvent de les mettre en conformité. Autant de problématiques adressées de façon native par SQL Server.

Objectifs

  • Connaitre les concepts d'entrepôts de données
  • Savoir concevoir et implémenter un entrepôt de données
  • Être en mesure de concevoir et d’implémenter des packages SSIS
  • Savoir implémenter le chargement d'un entrepôt de données avec SSIS
  • Disposer des compétences nécessaires à l'hébergement d'un Data Warehouse dans le cloud Azure

Public

  • Administrateurs de bases de données qui créent et assurent le support d'une solution de Data Warehousing

Prérequis

  • Avoir suivi la formation Écrire des requêtes Transact-SQL pour SQL Server 2016 ou disposer de connaissances équivalentes

Programme de la formation

Introduction au Data Warehousing

  • Vue d’ensemble des entrepôts de données
  • Considérations sur une solution d’entrepôt de données

Planification de l’infrastructure d’un entrepôt de données

  • Considérations sur la construction d’un entrepôt de données
  • Équipements et architectures de référence pour les entrepôts de données

Conception et implémentation d’un entrepôt de données

  • Conception logique de l’entrepôt de données
  • Conception physique de l’entrepôt de données

Index Columnstore

  • Introduction aux index Columnstore
  • Création d’index Columnstore
  • Travailler avec les index Columnstore

Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure

  • Avantages d’un entrepôt de données SQL Azure
  • Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure
  • Développement d’un entrepôt de données SQL Azure
  • Migration vers un entrepôt de données SQL Azure

Création d'une solution ETL

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Exploration des sources de données
  • Implémentation du flux de données

Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Introduction aux flux de contrôle
  • Création de packages dynamiques
  • Utilisation de conteneurs

Débogage et dépannage de packages SSIS

  • Débogage d’un package SSIS
  • Journalisation des événements d’un package SSIS
  • Gestion d’erreurs dans un package SSIS

Implémentation d’un processus ETL incrémentiel

  • Introduction aux ETL incrémentiels
  • Extraction des données modifiées
  • Tables Temporelles

Renforcer la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utilisation de Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utilisation de Data Quality Services pour faire correspondre les données

Utilisation de Master Data Services

  • Introduction à Master Data Services
  • Mettre en œuvre un modèle de Master Data Services
  • Gestion des données principales
  • Création d'un centre de données principales

Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Utilisation de composants personnalisés dans SSIS
  • Utilisation de scripts dans SSIS

Déploiement et configuration de packages SSIS

  • Vue d'ensemble du déploiement SSIS
  • Déployer des projets SSIS
  • Planifier l'exécution du package SSIS

Consommation de données dans un entrepôt de données

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Introduction aux rapports
  • Introduction à l'analyse de données
  • Analyse de données avec Azure SQL Data Warehouse

Les + de cette formation

Une formation rythmée durant laquelle s'alternent les phases d'apports théoriques, d'échanges, de partage d'expériences et de mises en situation.
Le partage d'expérience de consultants en avance de phase.
La richesse des ateliers qui favorise l'assimilation des points abordés.
La qualité d'une formation officielle Microsoft (support de cours numérique en anglais).

Certification

Cette formation prépare au test suivant 70-767 et entre en jeu dans le cursus de certification MCSA SQL 2016 BI Development et MCSE Data Management and Analytics.