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Formation Google Cloud Gen AI Studio : Chat interactif pour les applications

Utilisez l'IA Générative pour créer des modèles de discussion interactifs multi-tours à l'aide de Generative AI Studio sur Vertex AI

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Informations générales

GCP100GEN
1 jour (7h)
700 €HT
Financement CPF possible

Objectifs

Après ce cours, vous serez capable de :

  • Identifier les options d’IA générative de Vertex AI pour vos applications
  • Explorer Generative AI Studio pour interagir avec les modèles de base
  • Concevoir et ajuster les prompts pour vos cas d’utilisation d’IA générative
  • Identifier l’effet de la modification des paramètres de l’API PaLM sur les réponses du modèle
  • Implémenter l’API PaLM dans vos applications à l’aide du SDK Python

Public

Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :

  • Développeurs d’applications souhaitant utiliser l’IA générative dans leurs applications.
  • Praticiens du Machine Learning soutenant le développement d’applications basées sur l’IA Générative.

Prérequis

Pour suivre ce cours, vous devez déjà posséder les connaissances suivantes :

  • Programmation en Python
  • Exploiter les API dans les applications
  • Connaissance de base de Google Cloud et de Vertex AI, comme expliqué dans le cours Google Cloud : les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning

Programme de la formation

L’IA générative est utilisée pour développer de nouveaux produits et services dans plusieurs secteurs, tels que des communications marketing personnalisées, des chatbots pour interagir avec les clients, et assistants virtuels. Elle peut également être utilisée, par exemple, pour créer des chatbots capables de répondre aux questions des clients et fournir un support client.

Dans ce cours, vous explorerez l’utilisation de modèles de discussion interactifs multi-tours à l’aide de Generative AI Studio sur Vertex AI et apprendrez à intégrer ces modèles dans votre application à l’aide de l’API PaLM et des bibliothèques clientes.

Vous apprendrez à concevoir et à tester des prompts pour garantir les meilleurs résultats pour vos applications et discuterez de la manière de choisir les paramètres de l’API PaLM afin d’améliorer la qualité des réponses pour votre cas d’utilisation.

IA Générative sur Vertex AI

  • Vertex AI sur Google Cloud
  • Options d’IA générative sur Google Cloud
  • Introduction au cas d’utilisation du cours (chat interactif)

Generative AI Studio

  • Introduction à Gen AI Studio
  • Modèles disponibles et cas d’utilisation
  • Concevoir et tester des prompt dans Cloud Console
  • Gouvernance des données dans Gen AI Studio
  • Lab: Premiers pas avec l’interface utilisateur de Vertex AI Gen AI Studio

Prompt Design

  • Pourquoi la conception de prompt est-elle si importante ?
  • Zero-shot vs. few-shot prompting
  • Fournir un contexte supplémentaire et un réglage des instructions
  • Meilleures pratiques
  • Atelier : Conception de prompts pour le chat multi-tours dans Gen AI Studio

Implémenter l’API PaLM

  • Introduction à l’API PaLM
  • Utiliser des modèles génératifs à l’aide du SDK Python
  • Comprendre les paramètres du modèle pour le chat multi-tours
  • Atelier : Premiers pas avec l’API Vertex AI PaLM et le SDK Python
  • Atelier: utilisez l’API PaLM pour ajouter un chatbot à votre application

Paramètres du modèle et sortie

  • Revisitez les paramètres du modèle pour les chatbots
  • Optimisation des paramètres du modèle pour différents cas d’utilisation
  • Résultats du modèle et IA responsable
plus d'infos

Méthode pédagogique

Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.

Méthode d'évaluation

Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.

Financement CPF

Votre crédit CPF peut financer ce cours à condition de prolonger votre cursus avec une formation de niveau supérieur telle que :

Mis à jour le 26/10/2023