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État de l'art de l'Internet des objets connectés

La troisième évolution de l'Internet ou le Web 3.0

Selon plusieurs cabinets d'études de marché comme l'internet des objets (IoT) est promis à un bel avenir. Selon Gartner, ce secteur devrait peser 1 900 milliards de dollars et compter plus de 30 milliards d'objets connectés à l'horizon 2020. De nombreux secteurs tels que la santé, le transport et le commerce devraient bénéficier directement de cette révolution informatique. Relevant encore majoritairement du domaine de la recherche, l'IoT ouvre néanmoins déjà la voie à de nombreuses applications concrètes, comme la surveillance des bébés, le relevé des paramètres physionomiques des sportifs ou encore une surveillance à distance simplifiée d'outils industriels…Ce séminaire apporte un éclairage sur les usages et les technologies associées de l'Internet des objets connectés et répond aux questions de son exploitation sous la forme externalisée de Cloud IoT et à la portée de toutes entreprises.

Objectifs

  • Comprendre le concept de l'IoT (Internet of Things) ou objets connectés
  • Être capable d'identifier les usages et comprendre les technologies associées
  • Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l'entreprise
  • Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de l'Art, des normes et des standards en vigueur

Public

  • Responsables de développements d'activités nouvelles et de la DSI s'interrogeant sur les apports des usages des objets connectés et le déploiement de l'IoT
  • Chefs de projets, responsables des métiers et du développement des activités basées sur les technologies nouvelles
  • Consultants souhaitant aborder les projets IoT
  • Toute personne impliquée dans la réflexion et l'étude de l'Internet des Objets et Machines To Machines (M2M)

Prérequis

  • Ce séminaire nécessite une connaissance sommaire en informatique

Programme de la formation

Rôles et apports de l'IoT (Internet des objets)

  • Définition commune de l'IoT : Internet des objets et Machine To Machine
  • Différents types d'IoT : IIoT et CIoT / Télémétrie devenue IoT

Différents types d'usage (exemples)

  • Amélioration de la vie quotidienne dans le domaine de la santé
  • Gestion intelligente d'une ville (x-city)
  • Délégation de la gestion des activités à l'IoT
  • Marchés, enjeux et impacts identifiés par les cabinets d'études comme Gartner

Protocoles et architecture techniques

: 4 couches

  • Particularités techniques des différents terminaux IoT (capteurs de télémétrie au Google home…)
  • Terminaux, sondes, capteurs, gateways et autres équipements
  • Réseaux de transmission populaires WiFi, Wi-Di, WiFi 60Ghz, Bluetooth et spécialisés Zigbee, NFC, 4G/5G
  • WiFi Halow dédié à l'IoT
  • Protocoles utilisés : WPAN IEEE802.15, 802.11 (xx), 6LowPAN, UDP et CoAP / connexion à Internet, MQTT…
  • Écosystème de l'IoT Fog Computing
  • Réseau Beacon de géolocalisation locale des objets
  • Réseaux LoraWAN et Sigfox et leurs caractéristiques
  • Réseaux IoT (Internet/Web et M2M)
  • Architecture fonctionnelle d'une solution globale de l'IoT

Gestion et analyse des données collectées

  • Stratégie de collecte des données
  • Cycles de gestion des données : données, informations, connaissances, actions
  • Gouvernance, MDM…
  • Gestion des données de l'IoT dans les bases de données NoSQL
  • Traitement des données IoT : analytiques Big Data (architecture Hadoop et son écosystème)

Plates-formes de développement de l'IoT : Cloud IoT public

  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform
  • IBM / IoT Foundation
  • Amazon Web Services
  • Similitudes et différences entre les plates-formes

Sécurité des données et des solutions IoT

  • Vulnérabilités de l'IoT et attaques sur les différentes couches de communications, de systèmes et d'applications
  • Recommandations émises par l'organisme international de sécurité CSA dans le domaine de l'IoT
  • Implémentations à plusieurs niveaux : humain, physique et matériel, réseaux et applications
  • Panorama des moyens conventionnels de sécurité des données (cryptage et protection des données Data Masking, DLP...)

Grandes tendances et impacts

  • Convergence des technologies et des usages
  • Impacts sur les compétences des équipes informatiques et de l'organisation de la DSI

Méthode pédagogique

Une synthèse claire des grandes évolutions du domaine. Les retours d'expérience d'un consultant expert du sujet.

Méthode d'évaluation

Le cours est agrémenté de questions et mises en situation pour maximiser l'apprentissage. A l'issue de la formation, un questionnaire de satisfaction sera à compléter en ligne.