Formation ElasticStack pour développeurs et analystes

ELK pour développeurs et analystes

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Informations générales

Référence ELS-PRG

Durée 2 jours (14h)

Tarif 1 520 €HT

Repas 46 €HT (en option)

Objectifs

Après ce cours, vous serez capable de :

Identifier le fonctionnement et les apports d'Elasticsearch dans le traitement de données
Savoir le mettre en oeuvre, analyser les données, programmer des requêtes et créer des rapports et tableaux de bord avec kibana.

Public

Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :

Architectes techniques, ingénieurs système, administrateurs.

Prérequis

Pour suivre ce cours, vous devez déjà posséder les connaissances suivantes :

Connaissances générales des systèmes d'information et des systèmes d'exploitation (Linux ou Windows).
Les travaux pratiques sont réalisés sur Linux.
Connaissance d'un langage de programmation structuré.

Programme de la formation

Introduction

Présentation ElasticSearch, fonctionnalités, licence
Nouveautés de la version 2.0
Positionnement d'Elasticsearch et des produits complémentaires : Shield, Watcher, Marvel, Kibana, Logstash, Beats
Principe : base technique Lucene et apports d'ElasticSearch
Fonctionnement distribué

Installation et configuration

Prérequis techniques.
Utilisation de l'interface Marvel.
Premiers pas dans la console Sense.

Format et stockage des données

Format des données.
Conversion au format JSON des données à traiter.
Structure des données.
Stockage, indexation
Terminologie Elasticsearch : notions de document, type, index
Métadonnées : _index, _type, _ID
Choix de l'identifiant par l'application avec l'API index, ou genération automatique d'un identifiant..
Indexation inversée.

Outils d'interrogation

Java API avec "Node client" et "Transport client"
API RESTful en HTTP
Exemples de requêtes simples et plus complexes : recherche de «phrases», extraction de plusieurs documents, etc ..
Notion de pertinence du résultat : «score»
Requêtes avec Search Lite et avec Query DSL (domain-specific language)
Utilisation de 'filtre' pour affiner des requêtes.
Autres clients : Perl, Python, Ruby, etc...
Aggrégation de résultats.

Mises à jour

Fonctionnement d'Elasticsearch pour les ajouts, modifications, suppression.
Notion de version affectée par Elasticsearch.
L'API bulk pour les traitements groupés.
Réalisation de scripts avec groovy

Gestion des accès concurrents

Utilisation du numéro de version.
Gestion par l'application : différentes méthodes selon les contraintes fonctionnelles.
Utilisation d'un numéro de version externe.

Kibana présentation

Fonctionnalités : recherche, visualisation, création de tableaux de bord et graphiques à partir des données fournies par Elacticsearch

Mise en oeuvre

Installation, configuration du mapping avec Elasticsearch.
Paramétrage dans le fichier kibana.yml
Mapping automatique ou manuel.
Configuration des indexes à explorer.
Visualisation et sauvegarde de graphiques,
étude des différents types de graphiques disponibles,
création de tableaux de bord et rapports à partir des graphiques.

plus d'infos

Méthode pédagogique

Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.

Méthode d'évaluation

Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.

Mis à jour le 12/02/2024