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aux Technologies et métiers de L'informatique
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Accueil > Domaines > Big Data > ElasticSearch : indexation

ElasticSearch : indexation

Objectifs

  • Comprendre le fonctionnement et les apports d'Elasticsearch dans le traitement de données.

Public

  • chefs de projet
  • développeurs
  • architectes

Prérequis

  • connaissances générales des systèmes d'informations

Programme de la formation

Introduction

  • Présentation, fonctionnalités, licence
  • Définitions et techniques d'indexation
  • Positionnement Elasticsearch et les produits complémentaires : Watcher, Marvel, Kibana,X-Pack,
  • Logstash, Beats
  • Principe : base technique Lucene et apports d'ElasticSearch

Installation de base

  • Prérequis techniques.
  • Utilisation de l'interface d'administration Marvel

Outils d'interrogation

  • Java API avec"Node client" et "Transport client"
  • Autres clients : Perl, Python, Ruby, etc...
  • Interface http, travaux pratiques, démonstration

Traitement des données

  • Structure des données. stockage, indexation
  • Format des données.
  • Conversion au format JSON des données à traiter.
  • Interrogations avec Search Lite et avec Query DSL (domain-specific language)
  • Notion de 'filtre' pour affiner des requêtes.