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Accueil > Domaines > Big Data > ElasticStack : présentation

ElasticStack : présentation

elasticsearch

Objectifs

  • Comprendre le fonctionnement et les apports d'Elasticsearch dans le traitement de données.

Public

  • chefs de projet
  • développeurs
  • architectes

Prérequis

  • connaissances générales des systèmes d'informations

Programme de la formation

Introduction

  • Présentation, fonctionnalités, licence
  • Définitions et techniques d'indexation
  • Positionnement Elasticsearch et les produits complémentaires : Watcher, Marvel, Kibana,X-Pack,
  • Logstash, Beats
  • Principe : base technique Lucene et apports d'ElasticSearch

Installation de base

  • Prérequis techniques.
  • Utilisation de l'interface d'administration Marvel

Outils d'interrogation

  • Java API avec"Node client" et "Transport client"
  • Autres clients : Perl, Python, Ruby, etc...
  • Interface http, travaux pratiques, démonstration

Traitement des données

  • Structure des données. stockage, indexation
  • Format des données.
  • Conversion au format JSON des données à traiter.
  • Interrogations avec Search Lite et avec Query DSL (domain-specific language)
  • Notion de 'filtre' pour affiner des requêtes.

 

Méthode pédagogique

Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.

Méthode d'évaluation

Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.