Formation Données - Le patrimoine numérique de l’entreprise

Définition des données

• Différences entre données collectées et créées
• Données structurées
• Données non-structurées

Qualité des données

• Contextualisation
• Syntaxique
• Signification linguistique

Processus de création des données de qualité

• Cleaning technique
• Classification temporelle
• Validation
• Véracité
• Attributs

Formats techniques des données

• Fichiers plats (ex : objets) et autres
• Raisons de leur existence

Dispositifs techniques de stockage et de disponibilité des données

• Data Lake (avantages et inconvénients)
• Stockage traditionnel SAN/NAS (avantages et inconvénients)

Transformation des données

• En informations grâce aux données publiques (Open Data et Wiki Data)
• En informations ayant de la valeur
• Acteurs impliqués dans la définition de la valeur des données et des données référentielles

Plates-formes de traitement des données

• Plates-formes de traitement des données (Hadoop et HPC) et les types d’analytique (descriptive, de diagnostic et prédictive)
• Représentation des données Dataviz
• Bonne pratique internationale de gestion des données (DAMA)

Exemple d’exploitation des données dans les différents domaines

• Données pour le renforcement de la sécurité (UBA) ou cybersécurité
• Données pour l’entrainement des Machine Learning et la création des algorithmes d’IA
• Données pour la constitution de la mémoire des organisations et du patrimoine numérique de l’entité
• Données pour l’automatisation des tâches (BOTS, RPA...)
• Données pour la représentation le monde virtuel à partir du monde physique (jumeaux numériques et Métavers)

Sécurité des données

• Trois états des données à protéger
• Trois dimensions de la sécurité des données
• Confidentialité des données traitées dans le Cloud public
• Corrélation des données et Respect de la réglementation (RGPD)
• Suppression des données
• Solutions traditionnelles de sécurité des données : accès aux données, dispersion des données IDA...