Data Science - Les fondamentaux
Présentation des outils et méthodologies de la Data Science
La Data Science est l'application de méthodes scientifiques mathématiques et statistiques au traitement de l'information. Dans le domaine du Big Data, le volume de données exploitables à disposition ne représenterait aucun intérêt s'il n'y avait pas l'intervention de la Data Science pour réaliser les premiers traitements préparatoires qui permettront par la suite leur interprétation par diverses solutions d'Intelligence Artificielle. Toute personne en charge de l'intégration d'une solution Big Data dans son entreprise devrait commencer par aborder les notions fondamentales de Data Science (méthodes et potentiels). En participant à ce séminaire de 2 jours, les participants s'initieront à la transformation de données pour aboutir aux interprétations les plus avancées rendues possibles par le Machine Learning et le Deep Learning.
Objectifs
- Découvrir le monde de la Data Science et les grandes problématiques associées
- Comprendre comment modéliser un problème de Data Science
- Découvrir l'intérêt et les apports des algorithmes
- Disposer d'une première approche du Deep Learning
Public
- Ingénieurs, analystes, responsables marketing
- Toute personne intéressée par les techniques de Data Science
Prérequis
- Connaître l'utilité du Data Mining et les problématiques du Big Data dans les approches statistiques
Méthode pédagogique
Un programme théorique mais pragmatique : de nombreuses démonstrations mettent en perspectives les notions et concepts abordés. Des consultants expérimentés partagent leurs retours d'expérience avec les participants. Un panorama exhaustif des termes techniques et acronymes propres au domaine de la Data Science. Un contenu, une pédagogie et un discours adaptés à des non-initiés.