Cursus Data Analyst
Cursus Métier
De nombreuses entreprises s'interrogent pour exploiter au mieux de leurs intérêts les immenses quantités de données dont elles disposent. Mais comment faire pour les faire "parler" ? En fonction du secteur d'activité de l'entreprise et des axes stratégiques fixés par la direction, le Data Analyst doit collecter et fouiller toutes les données à sa disposition pour finalement fournir des jeux de données de qualité qui permettront à l'aide d'outils spécifiques de Data Mining et d'apprentissage automatique (Machine Learning) de déterminer des modèles, schémas ou tendances qui au final aideront l'entreprise à améliorer ses performances. A l'issue de ce cursus de 12 jours, les participants auront acquis les connaissances et compétences techniques propres au métier du Data Analyst.
Objectifs
- Disposer d'une vision claire du Big Data, de ses enjeux, de son écosystème et des principales technologies et solutions qui y sont associées
- Maîtriser le cycle de vie de la donnée et savoir garantir la qualité des données
- Être en mesure d'aligner les usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
- Savoir transformer de gros volumes de données hétérogènes en informations utiles
- Comprendre comment utiliser des algorithmes d'auto-apprentissage adaptés à une solution d'analyse
- Disposer des compétences techniques nécessaires à la mise en oeuvre d'analyses Big Data
- Maîtriser la boite à outils technologique que constitue Hadoop et son écosystème et savoir comment utiliser chaque brique (PIG, HIVE, MapR…)
- Savoir concevoir des modèles de documents et des graphiques répondant aux attentes de l'entreprise, en fonction du sujet analysé
Public
- Toute personne souhaitant évoluer vers une fonction de Data Analyst
Prérequis
- La connaissance du langage SQL est nécessaire pour suivre ce cursus. Il est conseillé d'avoir suivi la formation "Interroger des bases de données avec le langage SQL" (LA300) ou de disposer des connaissances équivalentes
Méthode pédagogique
Chaque participant établit son propre planning de formation. En fonction de la date de début choisie parmi celles proposées ci-dessous, nos Conseillers Formation proposent différentes dates pour chacun des modules du cursus. Pour des raisons d'efficacité pédagogique, il est fortement recommandé de suivre les modules dans l'ordre présenté sur ce programme.
L'alternance de formations et de périodes de mise en pratique en entreprise favorise l'acquisition rapide et durable de nouveaux savoirs.
Animé par un expert spécialiste du sujet traité, chacun des 4 modules aborde un aspect spécifique de la thématique de formation.
A travers de nombreuses mises en situation, les participants mettront en pratique les aspects théoriques abordés au cours des différentes étapes du cursus.