Big Data - Architectures
Panorama des solutions
Objectifs
- Comprendre les concepts essentiels du Big Data et les technologies implémentées
- Savoir analyser les difficultés propres à un projet Big Data, les freins et les apports, tant sur les aspects techniques que sur ceux liés à la gestion du projet
Public
- Chefs de projets, architectes, développeurs, data scientists et toute personne souhaitant connaître les outils et solutions pour concevoir et mettre en oeuvre une architecture Big Data
Prérequis
- Posséder une bonne culture générale des systèmes d'information
Méthode pédagogique
Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.
Méthode d'évaluation
Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.