Formation MuleSoft Advanced Developer : Niveau 2

Cette formation est conçue pour propulser vos compétences vers un niveau d'expertise fonctionnelle et technique. Fortement axée sur les défis réels (architecture distribuée, performance, sécurité de bout en bout), elle vous préparera également à intégrer les dernières innovations en Intelligence Artificielle dans vos flux d'intégration. Elle constitue une étape incontournable vers les certifications d'Architecte (Integration / Platform Architect).

Architecture avancée, Patterns d'intégration & Résilience

• Introduction aux Design Patterns d'intégration avancés (Scatter-Gather avancé, Validator, Content-Based Routing).
• Implémentation des patterns d'architecture et de résilience : CQRS, Saga Pattern, Circuit Breaker, Idempotent Receiver, Until Successful.
• Gestion globale et multiniveau des erreurs : Dead Letter Queue (DLQ), Error Handler global, Correlation ID et tracing.

Conception API avancée & Gouvernance

• Architecture RAML modulaire : Traits, Resource Types, Libraries et Overlays.
• Gouvernance : Mise en place de règles de conformité (Conformance Rulesets) et linting automatique.
• Cycle de vie et stratégies de versioning.

DataWeave 2.10 Expert

• Techniques avancées : Récursion logicielle, map Object, update immutable.
• Optimisation des performances : Streaming natif et traitement des payloads volumétriques.
• Transformations multi-formats de haute complexité : XML avec namespaces, Flat File / EDI, Multipart.

Messaging Asynchrone & Traitement par Lots (Batch)

• Architectures Event-Driven avec Anypoint MQ : Files d'attente, échanges, FIFO, Dead Letter Queues.
• Communication intra-application asynchrone avec le VM Connector.
• Traitement de masse (Batch Processing) : Batch Job, Batch Step, Batch Aggregator.
• Synchronisation incrémentale avancée (Watermarking) adossée à Object Store.

Sécurité avancée des API

• Mécanismes d'Authentification / Autorisation stricts : OAuth 2.0 (Client Credentials), validation de tokens JWT.
• Protection cryptographique des données : mTLS, chiffrement AES, Secure Configuration Properties.
• Protection contre les attaques (Threat Protection) : JSON/XML Threat Protection, Spike Control.

Performance, Optimisation & Monitoring (Observabilité)

• Stratégies d'optimisation : Streaming (repeatable), Threading model M4, Caching distribué (Object Store).
• Observabilité avancée : Tableaux de bord Anypoint Monitoring personnalisés, configuration des alertes, Tracing distribué, logs centralisés.

Intelligence Artificielle, Agents & Déploiement CI/CD

• Intégration MuleSoft AI & LLM : Construction d'un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation), orchestration multi-modèles (LLM Gateway).
• Exposition d'outils : Configuration d'un MuleSoft MCP Server pour ouvrir les API métiers aux agents IA.
• Orchestration avec Agent Fabric : Déploiement de réseaux multi-agents, routage, confiance et gestion des identités.
• Déploiement automatisé : Différences CloudHub 2.0 / Runtime Fabric, et principes d'intégration continue (CI/CD) via Maven / GitHub Actions.

Diverses opérations avancées

• Intégration d’une librairie Java sous Anypoint IDE
• Utilisation de clés de chiffrements pour les valeurs de propriétés externes
• Gestion avancée des logs Mulesoft (Configuration de sortie de Logs et exploitation)