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Accueil > éditeurs > Microsoft > Virtualisation et Cloud computing > Microsoft Azure - Conception et implémentation de solutions de Data Science

Microsoft Azure - Conception et implémentation de solutions de Data Science

Mettre en œuvre l'apprentissage automatique appliqué

azure

Pour rendre accessible la Data Science au plus grand nombre d'utilisateurs, les éditeurs rivalisent d'ingéniosité. Leur objectif est bien de fournir aux utilisateurs des outils permettant de réaliser de puissantes analyses prédictives basées sur des données massives, sans devoir maîtriser des langages comme Python ou R. Ainsi, avec Azure Machine Learning, Microsoft propose un environnement complet doté d'une interface graphique qui permet de réaliser, sans codage, des opérations d'apprentissage automatique appliqué. Cette formation de 3 jours permettra aux participants de disposer des connaissances et compétences nécessaires pour créer leurs premières applications Machine Learning dans le Cloud Azure.

Objectifs

  • Connaître les services d'Azure supportant la Data Science
  • Comprendre comment utiliser les services Azure pour mettre en œuvre et déployer des solutions Machine Learning
  • Savoir automatiser une solution de Data Science
  • Comprendre comment mettre en œuvre une surveillance efficace de la solution

Public

  • Data Scientist
  • Toute personne intéressée par création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique

Prérequis

  • Connaissances des fondamentaux Azure
  • Compréhension des Data Science, y compris comment préparer des données, former des modèles et évaluer des modèles concurrents afin de sélectionner le meilleur
  • Savoir comment programmer dans le langage de programmation Python et utiliser les bibliothèques Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn)

Programme de la formation

1) Exploitation de la Data Science sur Azure

  • Introduire le processus de Data Science
  • Présentation des options de Data Science Azure
  • Introduire les blocs-notes Azure

2) Exploitation de la Data Science avec le service Azure Machine Learning

  • Introduction au service Azure Machine Learning (AML
  • Enregistrer et déployer des modèles ML avec le service AML

3) Automatisation de Machine Learning avec le service Azure Machine Learning

  • Automatiser la sélection du modèle Machine Learning
  • Automatiser le réglage hyper-paramètre avec HyperDrive

4) Gestion et surveillance des modèles Machine Learning avec le service Azure Machine Learning

  • Gérer et surveiller les modèles Machine Learning

Les + de cette formation

Les travaux pratiques proposés lors de la formation fournissent aux participants une première expérience pratique dans l'implémentation d'une solution de données et de Machine Learning Azure. Un aperçu complet des services Azure prenant en charge la science des données. La qualité d'une formation officielle Microsoft (support de cours numérique en anglais).