Introduction à NoSQL

Introduction

• origine des bases de données, les notions de transaction,
• les SGBD, la standardisation SQL,
• l'arrivée de nouveaux besoins : volumes importants liés aux technologies et aux nouveaux usages,
• traitements optimisés de flux de données au fil de l'eau.
• Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul.
• Définition ETL : Extract Transform Load.

Caractéristiques NoSQL

• Structure de données proches des utilisateurs, développeurs:
• sérialisation, tables de hachage, JSON.
• Priorité au traitement du côté client.
• Protocoles d'accès aux données, interfaces depuis les langages classiques.
• Données structurées et non structurées, documents, images,
• Stockage réparti : réplication, sharding, protocole gossip, hachage,..
• Parallélisation des traitements : implémentation de MapReduce.
• Cohérence des données et gestion des accès concurrents :
• "eventual consistancy" et multi-version concurrency control.

Principaux acteurs

• Les solutions NoSQL et leurs choix techniques :
• CouchDB, MongoDB, Cassandra, HBase (Hadoop), ElasticSearch, ..
• Démonstrations avec Cassandra et couchDB.
• Critères de choix.

Mise en oeuvre

• Points à vérifier : méthode d'utilisation des données, format de stockage JSON, XML, choix de la clé, notion de clé composite, ...
• aspects matériels, besoins en mémoire, disques, répartition, ..
• Import des données : outils et méthodes selon les moteurs NoSQL