Formation Intelligence Artificielle Générative, de ChatGPT à MultiGPT

Ce séminaire vise à sensibiliser les comités de direction et la direction générale aux enjeux clés du numérique et aux nouveaux modèles économiques qui en découlent, tels que ceux utilisés par les GAFAM.

Présentation générale de l’IA

• Introduction et histoire de l’IA.
• Histoire du Turc de Von Kempelen.
• Illustration avec le dernier championnat du Monde d'Échecs.
• Réflexions sociétales.
• Les différents courants : connexionniste versus symbolique.
• Les grands domaines d’application de l’IA.
• Les défis et enjeux de l’IA.
• Les États-Unis et La Chine : deux pays en tête dans la course à l’IA.
• Quels sont les pays qui investissent le plus ?
• L’état des lieux en France.
• Répartition du chiffre d’affaires généré par l’IA dans le monde.
• L’essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité.

Concepts de l’IA générative

• Présentation de l’IA générative.
• L’IA, le machine learning et le deep learning.
• L’IA côté deep learning : principe de fonctionnement.
• En quoi consiste la reconnaissance d’image, vocale ?
• Les architectures et les algorithmes clés de l’IA générative.

Présentation détaillée de l’IA générative

• GAN (generative adversarial network) : fonctionnement.
• VAE (auto-encodeurs à variation).
• Transformateurs.
• Echanges : Étapes de fonctionnement de l’IA générative

Les différentes solutions du marché (ChatGPT, Bernie, Bard, LLaMA…)

• Les premières applications : BERT, XLNet GPT3, etc.
• ChatGPT d’OpenAI : fonctionnement, chiffres clés, financement de Microsoft.
• Bard de Google vs ChatGPT.
• LLaMA de Facebook.
• Ernie de Baidu.
• La solution française : HuggingChat de Hugging Face.
• DALL-E d’OpenAI.
• Le chatbot d’Alibaba.
• AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT, Multi-GPT.
• Prompt engineering.
• Plug-ins de ChatGPT.

Cas d’usages (texte, image, vidéo, voix…)

• ChatGPT permet de gagner du temps sur certaines tâches.
• Différents cas d’usage en session : comment utiliser concrètement l’IA générative au sein de votre entreprise.
• Bénéfices et points d’attention.

Les domaines d’entreprises potentiellement impactés

• L’apport de l’IA générative dans différents domaines.
• Les domaines d’entreprise qui seront les plus touchés.
• L’impact dans le domaine de la santé.
• L’impact dans le domaine de l’enseignement.
• L’impact de l’IA générative sur l’emploi.
• Métiers menacés aujourd’hui par ChatGPT.
• L’IA générative dans l’administration et les services publics.

Mise en œuvre opérationnelle et enjeux juridiques, éthiques

• Enjeux juridiques et éthiques.
• Les défis éthiques rencontrés en matière d’IA générative.
• Présentation de l’IA Act.

Perspectives

• L’IA générative en Europe et en France.
• L’IA générative va-t-elle changer le monde ?
• Réflexion sur l’éducation.
• Le cas de l’Italie.
• ChatGPT et la collecte d’informations.
• Présentation de l’IA Navigator.
• La RSE pour encadrer l’IA générative.