Aujourd'hui l'IA peut reconstruire les images vues ou imaginées par des sujets en décodant les informations sensorielles issues de l'activité cérébrale ; pour dépasser les limites du silicium on s'inspire des procédés d’auto-assemblage naturels (coquillage, flocons de neige) pour fabriquer des puces 35% plus rapides et consommant 15% de moins ; on maîtrise la Distribution Quantique de Clés pour garantir l'inviolabilité des clés de chiffrement. Quelles sont les innovations qui font disruptions ?
Dans tous les domaines, les innovations et les technologies comme le Big Data, l’IA, l’IoT, les Containers et la Blockchain sont analysées, ainsi que des concepts comme les développements agiles, DevOps, les Microservices et le Cloud, sans oublier la règlementation avec le RGPD et le droit d’auteur. Leurs enjeux et leurs impacts sont examinés avec rigueur, sans détails superflus.
1 – De nombreuses transitions ou disruptions technologiques sont en cours
- Informatique et numérique : de quoi et de qui parle-t-on ? Etats-Unis, Chine et Europe
- Pourquoi rien n’est-il plus pareil ? IA, Cloud, Mobilité, Data, Social, IoT, Durabilité…
- Souveraineté numérique et géopolitique du numérique
- Chaîne de valeur, innovation et disruption. La nécessaire et permanente transformation numérique de l’entreprise
2 – L’Intelligence Artificielle est partout !
- Différencier Intelligence artificielle, Machine Learning, Deep Learning… Quelle IA pour quels usages ?
- LLM et architectures de modèles. IA générative, RAG et agents IA : quelles applications pour l’entreprise
- Comment évaluer la valeur apportée par l’IA ? Quelles limites de l’IA ?
- IA et souveraineté ? IA open source, IA on-premises et modèles souverains. MLOps est-il toujours nécessaire ?
- Quels enjeux stratégiques et sociétaux de l’IA ? Que penser de l’IA Act ? Ethique et IA : vers un CIAO ?
3 – Compute et Storage : quelles innovations technologiques font rupture ?
- Vers des puces de plus en plus spécialisées : GPU, NPU, accélérateurs IA et architectures spécialisées.
- Géopolitique des semi-conducteurs et dépendance technologique mondiale
- Quoi après le Silicium ? Quelles promesses des nanotubes de graphène ? Quantique, la course au temps de cohérence quantique et aux codes correcteurs. Pour quoi faire et comment ?
- Stockage sur ADN ou céramique : l’ultime « tier » ?
4 – Réseaux, vers le Cloud Networking ?
- La “vraie” 5G est-elle enfin là ? Quels usages pour l’IoT, l’industrie et l’edge computing ? La 6G ?
- Que penser du Wifi 7 et du futur Wifi 8 ?
- Les évolutions de la fibre et les solutions FTTH/FTTO/FTTR… et l’essor du satellite
- La disparition du cuivre : par quoi le remplacer ?
5 – Nos infrastructures deviennent-elles toutes Software-Defined ?
- Software-Defined Storage : hyperconvergence, Data Copy Management…
- Virtualisation du réseau avec SDN, NV et NFV
- Quelles stratégies d’infrastructure pour les entreprises ?
6 – Cloud certes mais lequel ? Hybride ? Multi-cloud ? Souverain ?
- Quel avenir pour les acteurs européens du cloud public ? Comment garantir la souveraineté ? EUCS, SecNumCloud et les offres “Cloud de confiance”. Digital Resilience et NIS 2.
- L’hybridation et le multi-cloud sont-ils incontournables ? Comment garantir l’interopérabilité ? L’Open Source est-il incontournable ? Quels rôles et valeur ajoutée pour les MSP ?
- Automatisation et orchestration. Infrastructure as Code, orchestration de containers et gouvernance du cloud.
- FinOps et GreenOps : piloter les coûts et l’impact environnemental du cloud.
7 – Applications modernes : vers l’ère des plateformes et de l’intention
- Intégration continue / Déploiement continu (CI/CD) : comment automatiser les tests et le déploiement ? Blue-Green deployment, canary testing, chaos engineering…
- Architectures Microservices et les containers. Kubernetes et l’importance de la Cloud Native Computing Foundation.
- Serverless et FaaS. Platform engineering et automatisation des plateformes applicatives. Vers de nouveaux modèles de base de données ?
- De l’importance des API. APIM pour les gérer, API Gateway pour les sécuriser, APIG as a Service…
- L’essor du SaaSOps et SaaS Management Platform
8 – Cybersécurité : les nouvelles architectures de la confiance numérique
- Les nouvelles approches : ZeroTrust, CASB, Security by Design, Bug Bounty, DevSecOps, SASE, SBOM, BAS, FIDO… Quel rôle de l’IA : offensif et/ou défensif ?
- Security Operation Center (SOC), CERT, SOAR, SIEM, Threat Intelligence… pour une approche systémique et continue ? Quelles normes ?
- Distribution quantique de clés et chiffrement post-quantique.
- Chiffrement dans le cloud : comprendre BYOK, HYOK, BYOE, HSM… ? Quelle garantie de souveraineté ?
9 – IoT : au-delà des objets, des systèmes connectés et pilotés par la donnée
- Quels réseaux pour l’IoT ? BAN, PAN, LPWAN, LAN, WAN… NB-IoT va-t-il s’imposer ? Que penser de SigFox et de LoRa ? Vers une convergence ? Matter va-t-il s’imposer ?
- Quel marché pour les IoT ? Quel modèle économique pour les startups ? Les entreprises ? Quelle chaine de valeur ?
- Convergence IoT / industrie / edge computing. Les jumeaux numériques. Réalité virtuelle et augmentée, Blockchain, impressions 3D/4D…
- L’évolution des objets connectés, des robots, des cobots, des drones… Quelle réalité ? Quelle sécurité ?
10 – Comment valoriser les données de l’entreprise ?
- Big Data et Data ?
- Entre concepts Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse…
- Observabilité et qualité des données : fiabilité et gouvernance des plateformes data.
- Vers le datamesh ? Mais avec quelle gouvernance de données ? Data product, data contract, data steward…
11 – Le Digital Workplace à l’ère du Workplace AI
- Qu’est-ce exactement que le Digital Workplace ? Quels objectifs ? Quelles conséquences ? Travail hybride et tiers-lieu. L’importance des employés de première ligne
- L’impact du vibe coding et du Low-code/No-code. Vers le Citizen Developer ? Quelle gouvernance ?
- Le Workplace AI : entre promesses et réalités. Quels usages ? Quels outils ? Copilot, Mistral, Open AI…
12 – Internet : mutations structurelles et nouveaux équilibres
- Internet est-il encore gratuit ? L’évolution de l’Internet : plateformes numériques, économie de l’attention et économie de la surveillance
- La convergence entre AdTech et MarTech et la valorisation des données
- Internet est-il encore humain ? L’impact de l’intelligence artificielle sur l’accès à l’information : moteurs de réponse versus moteurs de recherche
- Internet est-il encore neutre ? Les nouveaux équilibres entre plateformes et États : DMA, DSA et régulation des plateformes numériques
13 – Du numérique responsable à la soutenabilité du numérique
- Comprendre l’impact environnemental du numérique : infrastructures, réseaux, datacenters et terminaux
- Les nouveaux arbitrages entre performance, innovation et sobriété numérique
- Les outils de pilotage et la mesure de l’empreinte carbone du numérique
- Les nouvelles exigences réglementaires et de reporting : CSRD et gouvernance de la durabilité
14 – Gouvernance : orchestrer le numérique en 2026
- De l’importance de l’agilité, du time to delivery, du time to market
- Les arbitrages permanents de la DSI : création de valeur, maîtrise des risques et durabilité.
- Quels impacts sur l’organisation et les métiers ? Que penser du référentiel BRM ? Quel Business Model pour la DSI ? Quels nouveaux rôles : CTO, CPO, CAIO, FinOps Manager…
- Comment construire ses centres d’excellence : Cloud, IA, data… ?
