Formation Comprendre les nouvelles technologies du Digital

De toute évidence, nous sommes entrés dans une nouvelle ère. L'ère du digital ! L'utilisation du mot Digital ne cesse d'ailleurs de s'étendre et rares dont les entreprises qui ne l'utilisent pas d'une manière ou d'une autre dans leur communication pour valoriser leur image. Mais derrière ce Digital à tous les étages, se cache une réalité technologique. Ces dernières années sont en effet apparus des mouvements de fond qui ont ouvert de nouveaux horizons. On va parler de Big Data, de Cloud, d'internet des objets ou encore de Machine Learning. Mais que cache chacune de ces petites révolutions ? Quelles sont les innovations technologiques qui en sont à l'origine ? En quoi contribuent-elles à la révolution digitale ? Quels sont leurs impacts organisationnel et humain pour les entreprises ? Autant de questions auxquelles les participants trouveront des réponses durant ces 2 journées.

Introduction

• Principales différences entre l'informatique traditionnelle et l'informatique dite numérique : ou moderne)
• Impacts des caractéristiques spécifiques du numérique sur les compétences des équipes existantes, de leurs organisations et des activités de l'entreprise
• Migration et requalification des compétences et des bonnes pratiques

Cloud Computing

• Concept et définition opérationnelle
• Apports fondamentaux aux entreprises utilisatrices du Cloud public
• Composants techniques de référence : Virtualisation, Automatisation, Computing et Utilitaires pour des infrastructures
• Types de Cloud : IaaS, PaaS, SaaS, CaaS, FaaS, BPaasS.
• Composants techniques majeurs : Openstack et son écosystème
• Exemple de plates-formes Cloud populaires : AWS, Azure, Google Cloud et leurs prestations de service
• Cloud Hybride et précautions d'usage : sécurité, confidentialité)
• Impacts des plateformes Cloud public sur les compétences des équipes informatiques existantes et les activités informatiques, de l'entreprise

Big Data

• Concept et définition opérationnelle
• Apports fondamentaux aux entreprises utilisatrices
• 4 types d'analytique?(descriptive, de diagnostic, prédictive et prescriptive)
• Création du capital numérique et valorisation actionnariale de l'entreprise
• Traitement des données temps réel
• Création et formation des modèles d'IA
• Composants techniques essentiels du Big Data : Architecture informatique distribuée vs celle verticale des entreprises, Composants techniques de référence du Big Data: Hadoop et son écosystème : Fichier, Stockage HDFS, Base de Données NoSQL, composant de traitement MapReduce/HDFS, Spark, HBase),
• Exemple de plateformes AWS, Azure, IBM et GCP
• Impacts du Big Data sur les compétences des équipes informatiques existantes et les activités informatiques / Création des nouveaux métiers : MDM, Data Steward)

Intelligence Artificielle

• Concept et définition opérationnelle
• Différents types d'Intelligence Artificielle
• Technologies-clés d'IA : Algorithmes, Machine Learning, Langage Naturel : NLP), Modèles, LLM,
• Exemples de solutions d'IA conversationnelles populaires : Perplexity, Gemini, ChatGPT
• Architecture et processus complet d'entrainement d'IA/Chatbot Déploiement et intégration en entreprises Apports, limites et précautions d'usage des Chatbot en entreprise Impacts conséquents des IA sur les connaissances des équipes opérationnelles et les activités de l'entreprise

IoT (Internet des Objets) : Industrie 4.0 et Jumeaux Numériques

• Evolutions de la télémétrie et des OT : Technologie opérationnelle ou Operational technology vers l'IoT
• Apports essentiels de l'IoT dans les secteurs industriels Industrie 4.0, de la Médecine avancée « 3.0 », de la simulation avec Jumeaux numériques : Digital Twins)
• Architecture et composants techniques d'une solution IoT avancée
• Impacts de l'IoT sur les compétences des équipes informatiques existantes et les activités de l'entreprise

Technologies émergeantes

• Informatique quantique
• Rupture technologique et accélérateur de traitement
• Impacts sur la Cybersécurité
• Blockchain
• Apports essentiels de la Blockchain aux entreprises
• Blockchain dans la construction du Web 3.0 ou Informatique distribuée

Grandes tendances

• Imbrication naturelle des technologies numériques et Formation d'écho système de valeurs
• Automatisation par l'IA (ex : Software Defined, Autoconfiguration et auto-gestion)