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aux Technologies et métiers de L'informatique
La pédagogie au service de la technologie
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Comprendre les nouvelles technologies du Digital

Big Data, IA, Machine Learning, Deep Learning, Cloud, IoT,…

De toute évidence, nous sommes entrés dans une nouvelle ère. L’ère du digital ! L’utilisation du mot Digital ne cesse d’ailleurs de s’étendre et rares dont les entreprises qui ne l’utilisent pas d’une manière ou d’une autre dans leur communication pour valoriser leur image. Mais derrière ce Digital à tous les étages, se cache une réalité technologique. Ces dernières années sont en effet apparus des mouvements de fond qui ont ouvert de nouveaux horizons. On va parler de Big Data, de Cloud, d’internet des objets ou encore de Machine Learning. Mais que cache chacune de ces petites révolutions ? Quelles sont les innovations technologiques qui en sont à l’origine ? En quoi contribuent-elles à la révolution digitale ? Quels sont leurs impacts organisationnel et humain pour les entreprises ? Autant de questions auxquelles les participants trouveront des réponses durant ces 2 journées.

Objectifs

  • Comprendre la dimension technologique du Digital
  • Connaître les nouveaux métiers de l’informatique
  • Être en mesure d’anticiper les changements pour les entreprises
  • Disposer des bases techniques pour échanger avec les professionnels de l’informatique et du digital

Public

  • Toute personne souhaitant connaitre les technologies du digital et mesurer leur impact sur les organisations

Prérequis

  • Aucun

Programme de la formation

Introduction

  • Décrypter la rupture des compétences et des méthodes managériales, introduite par le numérique
  • Nouvelle donne : les nouveaux métiers de l’informatique et la naissance des équipes spécialisées en "Digital" des grandes organisations

Cloud / Software Defined Everything / IaaC

  • Définition opérationnelle du Cloud, SDE et IaaC
  • Architectures techniques et technologies fondatrices
  • Composants techniques de référence : Openstack / Cloud Foundry et leur écosystème, Software Defined Everything, IaaC
  • Plate-forme Cloud IaaS public, une infrastructure alternative à celle des systèmes informatiques actuels des entreprises ? Eléments techniques de comparaison

Big Data, IA, Machine Learning et Deep Learning

  • Définition opérationnelle des Big Data, IA et Machine Learning
  • Architecture technique globale
  • Composants techniques de référence : Hadoop et son écosystème
  • Technologies fondatrices : fichier objet, stockage et traitement distribués, serveur de base de données NoSQL, Machine Learning, Deep Learning et Intelligence Artificielle
  • Big Data, une solution de gestion et d’analyse des données, alternative à celle des entreprises ? Eléments techniques de comparaison
  • et M2M
  • Définition opérationnelle de l’IoT et des Bots
  • Architecture technique globale
  • Technologies fondatrices : réseaux, gateway et Cloud
  • Composants techniques de l’IoT : Capteur, M2M, COAP, MQTT…
  • Composants techniques des BOTS : NLP, Text to Speed, IA, ML, Knowledge Graph
  • et à celle de la télémétrie ? Eléments techniques de comparaison

Imbrication cohérente des composants techniques du "Numérique"

  • Briques techniques : Big Data, Cloud, NoSQL, IA, ML, Grid, infrastructure as a code, software defined X, traitement batch, temps réel, objets, sécurité par le logiciel, informatique distribuée, IoT/agents Big Data, algorithmes, IA, ML…
  • Exemples des plates-formes de Cloud offrant toutes ces composants

Impacts

  • Sur les activités de l’entreprise et la structure des organisations
  • Sur les méthodes de travail et la culture (ex : DevOps, Toc, Lean, Agiles …)
  • Sur les compétences des équipes en place / nouveaux métiers et compétences à acquérir
  • Formations et accréditations