Organisme de Formation aux technologies et métiers de L'informatique

Formation Business Analytics, Data Science et DataViz : optimisez l’utilisation de la donnée

Méthodes, algorithmes, organisation et outils

Informations générales

BDA52
2 jours (14h)
2 197 €HT
repas inclus

Objectifs

Après ce cours, vous serez capable de :

  • Identifier les nouvelles tendances, écosystèmes et enjeux Big Data
  • Illustrer comment les données peuvent améliorer la performance de l’entreprise
  • Identifier les démarches Data Science et Data Visualization
  • Acquérir une compréhension globale pour engager la transformation de votre activité

Public

Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :

  • Décideurs dans les fonctions métiers et IT, Data Scientist, Data Officer.

Prérequis

  • Aucun

Programme de la formation

Le déluge des données et comment en tirer parti

  • L’émergence de nouvelles sources de données
  • De nouvelles technologies pour maîtriser ce volume
  • Le modèle des grands du web

Définitions et cas d’usage métier

  • Définitions
  • La donnée comme avantage concurrentiel
  • Exemples de cas d’usage industriels

Méthodologie d’analyse de données

  • Le processus CRISP-DM
  • Une approche itérative expérimentale
  • Des compétences clés à maîtriser

Préparation de la donnée

  • Collecte de la donnée
  • Une qualité de données souvent insuffisante
  • Stockage de la donnée (Data Warehouse et Data Lake)
  • Gouvernance & RGPD

Infrastructure et outils informatiques

  • Boîte à outils data
  • Une infrastructure orientée données et usages
  • Les solutions cloud

Rappels de statistiques et probabilités

  • Notions de base
  • Corrélation vs. Causalité

Modélisation, algorithmes, évaluation

  • Les différentes problématiques du Machine Learning
  • Démarche Data Science dans un cadre supervisé
  • Algorithmes classiques dans un cadre supervisé
  • Apprentissage non supervisé

Data Visualisation

  • Pourquoi visualiser ?
  • Comment visualiser ?
  • Outils et technologies

Démarche projet

  • Démarche globale
  • Proof-of-Concept
  • Industrialisation
  • Mettre un modèle en production

Réussir sa transformation par la donnée

  • Une organisation pour innover par la donnée
  • Data Lab
  • Recrutement
  • Facteurs de succès
plus d'infos

Méthode pédagogique

Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.

Méthode d'évaluation

Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.

Suivre cette formation à distance

  • Un ordinateur avec webcam, micro, haut-parleur et un navigateur (de préférence Chrome ou Firefox). Un casque n'est pas nécessaire suivant l'environnement.
  • Une connexion Internet de type ADSL ou supérieure. Attention, une connexion Internet ne permettant pas, par exemple, de recevoir la télévision par Internet, ne sera pas suffisante, cela engendrera des déconnexions intempestives du stagiaire et dérangera toute la classe.
  • Privilégier une connexion filaire plutôt que le Wifi.
  • Avoir accès au poste depuis lequel vous suivrez le cours à distance au moins 2 jours avant la formation pour effectuer les tests de connexion préalables.
  • Votre numéro de téléphone portable (pour l'envoi du mot de passe d'accès aux supports de cours et pour une messagerie instantanée autre que celle intégrée à la classe virtuelle).
  • Selon la formation, une configuration spécifique de votre machine peut être attendue, merci de nous contacter.
  • Pour les formations incluant le passage d'une certification la dernière journée, un voucher vous est fourni pour passer l'examen en ligne.
  • Pour les formations logiciel (Adobe, Microsoft Office...), il est nécessaire d'avoir le logiciel installé sur votre machine, nous ne fournissons pas de licence ou de version test.
  • Horaires identiques au présentiel.

Mis à jour le 12/12/2023