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Big Data - Enjeux et perspectives

Concepts, usages et technologies

Les données sont au cœur de notre économie. Les applications, les logiciels, les objets, génèrent des données qui sont collectées, stockées, et disponibles pour être analysées. Et ces données ont beaucoup de valeur. L’objectif de cette formation est d’expliquer comment des entreprises, de toutes industries, de toutes tailles, dans tous les pays du monde, bâtissent de nouveaux modèles d’affaires en valorisant les données dont elles disposent déjà où qu’elles vont collecter. Et de prendre en main de manière pratique, les outils spécifiques au Big Data : ETL, Hadoop, Visualisation graphique...Nous aborderons des exemples concrets d’entreprises, les modèles d’affaires qu’elles ont créés, les méthodes qu’elles ont utilisé, et les outils qu’elles ont déployé. A l’issue de ce séminaire technique, vous saurez concevoir, pour votre entreprise, un modèle d’affaires basé sur les données. Vous connaîtrez de nombreux cas d’usage, les principaux outils disponibles sur le marché et leurs meilleurs usages. Vous saurez tracer le chemin pour transformer votre compagnie en une entreprise « orientée données » (Data Driven).

Objectifs

  • Disposer d’une vision claire du Big Data et de ses enjeux
  • Connaître les concepts sous-jacents
  • Comprendre comment les entreprises les plus avancées, dans tous les secteurs économiques, ont mis en place et tiré profit de projets Big Data
  • Connaitre les informations essentielles pour lancer une initiative Big Data
  • Connaitre l’écosystème, et les principales technologies et solutions associées au Big Data
  • Savoir mesurer les impacts de tels projets sur l’entreprise et son organisation

Public

  • Toute personne amenée à participer à un projet Big Data et qui souhaite acquérir les bases du sujet (MOA, Chef de projet, Urbaniste fonctionnel, Responsable de domaine, Développeurs, Analystes…)
  • Futurs Data Scientists, Data Analysts et Data Stewards
  • Cette formation convient également aux spécialistes de la BI souhaitant intégrer une dimension Big Data dans leurs projets BI

Prérequis

  • Savoir manipuler un outil bureautique comme Excel et connaitre le fonctionnement d’un système de gestion de base de données

Programme de la formation

La définition du Big Data

  • Phénomène Big Data
  • Définition opérationnelle et commune selon les grands acteurs du marché et les instituts d’étude internationaux
  • Différence entre le Big Data et les systèmes existants de Business Intelligent (BI)

Les origines du Big Data

  • Collecte et traitement des données dans le but commercial
  • Grandes entreprises utilisatrices du Big Data : Google, Facebook, Twitter

Les facteurs d’évolution du Big Data

  • La prolifération des données en provenance des réseaux sociaux, de l’Internet des objets, de l’Open Data…
  • La diminution des coûts de stockage
  • L’augmentation des capacités de traitement des solutions éprouvées exploitées par des géants de l’Internet
  • L’avènement du Cloud Big Data (Data as a Service)

Le marché Big Data

  • Marché data au niveau mondial
  • Évolutions et les acteurs de la chaine de l’offre Big Data
  • Enjeux stratégiques (création de la valeur et d’activités nouvelles)
  • Opportunités pour les entreprises de services informatiques

Les principaux cas d’usages d’analytiques

  • Description des 4 types d’analytiques fondamentales du Big Data
  • 5 usages populaires du Big Data en entreprise
  • Exemples : profiling des consommateurs (360° du Client), sécurité informatique (préventions contre les attaques potentielles), maintenance préventive des équipements industriels, fraudes financières, d’aides sociales …

Les freins et les challenges de sécurité, juridiques et techniques

  • État des lieux des projets : échecs et réussites (causes, facteurs clés de succès FCS)
  • Freins financiers et techniques face aux exigences des solutions de Big Data
  • Qualification complexe des données
  • Cadre juridique (CNIL et PLA (Privacy Level Agreement))
  • Sécurité des données et enjeux juridiques (juridiction, corrélation interdite …)

Les impacts du Big Data sur l’entreprise

  • Performance, avantages concurrentiels et modèle économique
  • Chaîne des valeurs, développement des nouvelles activités…
  • Productivité et optimisation des dépenses

Les impacts organisationnels

  • Nouvelle organisation des équipes dans le cadre d’une coopération informatique / domaines d’affaires
  • Impacts sur les équipes en place (compétences en Big Data …)
  • Apparition des nouveaux rôles/métiers (data scientists et CDO)
  • Compétences nouvelles à acquérir

Le projet Big Data et les technologies fondamentales des solutions

  • Méthodologie/démarche de gestion d’un projet Big Data
  • Calcul du retour sur investissement d’un projet Big Data
  • Démarches recommandées pour lancer un projet Big Data : les étapes essentielles et les précautions à prendre

Bilan et perspectives

  • L’état de l’offre : solutions privées installées dans les entreprises et solutions proposées dans le Cloud (AWS, IBM Bluemix, Google, Microsoft Azure …)
  • Les perspectives

Conclusion

  • Les démarches recommandées pour lancer un projet Big Data : les étapes essentielles et les précautions à prendre
  • Questions / Réponses

Les + de cette formation

Une approche exhaustive du Big Data : de ses apports à la mise en œuvre d’un projet de Big Data, tous les aspects sont couverts par le programme, en particulier au travers de cas pratiques.
Les retours d’expérience et conseils de consultants experts.
Un panorama complet des outils et solutions actuellement à disposition.
Tout au long de la formation, les participants travailleront sur un cas pratique, dans un domaine combinant le commerce en ligne, une industrie traditionnelle, et les médias sociaux. Ce cas pratique servira de fil rouge aux ateliers.