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Techniques de segmentation

DATA SCIENCE - USAGES ET PRATIQUES

Objectifs

  • Les techniques de segmentation s’utilisent lorsqu’on dispose d’un grand volume de données, au sein duquel on cherche à distinguer des sous-ensembles homogènes, qui recevront a priori des traitements ou des analyses différenciées par la suite.
  • Cette formation de deux journées vous propose de vous initier à ces différentes techniques pour mettre en place de façon opérationnelle une segmentation.

Public

  • Chefs de projets statistiques
  • chargés d’étude
  • analystes

Prérequis

  • Connaissance des bases de la théorie statistique

Programme de la formation

Les principes de la segmentation

  • Introduction 
  • Les Applications de la Segmentation
  • Les étapes d’une segmentation

Mise en place d’une segmentation

  • Cadrage et définition des besoins 
  • Construction de la base de travail
  • Réalisation de la segmentation : la CAH, les nuées dynamiques (dont la k-means), les méthodes mixtes, le réseau de Kohonen 
  • Finalisation des segments
  • Mise en œuvre opérationnelle

Cas pratiques et best practises