Techniques de classification
Vous êtes statisticien ou analyste et vous souhaitez analyser vos données en réalisant par exemple des typologies clients ou comportements. Vous avez besoin d'agréger vos données afin de les préparer à la modélisation. Les techniques de classification permettent de répondre à ces attentes.
Objectifs
- Découvrir les implications théoriques et pratiques des techniques de classification disponibles dans SAS (classification hiérarchique, classification autour des centres mobiles, nuées dynamiques, méthode des plus proches voisins, classification de variables...).
- Identifier les facteurs importants qui ont conduit à la génération des différents segments.
Prérequis
- Aucun
Programme de la Formation
Introduction à la classification :
Présentation des différents types de classification,
Matrice de similarité.
Préparation des données pour une classification :
Représentation graphique,
Problèmes des données,
Classification de variables.
Classification hiérarchique :
Méthodes de classification hiérarchique.
Méthodes de partitionnement :
Classification autour des centres mobiles et nuées dynamiques,
Classification non paramétrique.
Validation des résultats d'une classification :
Détermination du nombre de classes,
Profil d'une classe,
Mise en place d'un score sur de nouvelles observations.
Méthode pédagogique
Un support de cours est remis à chaque participant. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices discutés avec le formateur.
Méthode d'évaluation
Le dernier jour se termine par un QCM permettant d'évaluer les acquis des stagiaires.