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Techniques de classification

sas

Vous êtes statisticien ou analyste et vous souhaitez analyser vos données en réalisant par exemple des typologies clients ou comportements. Vous avez besoin d'agréger vos données afin de les préparer à la modélisation. Les techniques de classification permettent de répondre à ces attentes.

Objectifs

  • Cette formation vous propose de découvrir les implications théoriques et pratiques des techniques de classification disponibles dans SAS (classification hiérarchique, classification autour des centres mobiles, nuées dynamiques, méthode des plus proches voisins, classification de variables...).
  • A l'issue de cette formation, vous saurez identifier les facteurs importants qui ont conduit à la génération des différents segments.

Programme de la Formation

  • Introduction à la classification :
  • Présentation des différents types de classification,
  • Matrice de similarité.
  • Préparation des données pour une classification :
  • Représentation graphique,
  • Problèmes des données,
  • Classification de variables.
  • Classification hiérarchique :
  • Méthodes de classification hiérarchique.
  • Méthodes de partitionnement :
  • Classification autour des centres mobiles et nuées dynamiques,
  • Classification non paramétrique.
  • Validation des résultats d'une classification :
  • Détermination du nombre de classes,
  • Profil d'une classe,
  • Mise en place d'un score sur de nouvelles observations.