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Accueil > éditeurs > SAS > SAS® Enterprise Miner™: applications des techniques de Data Mining

SAS® Enterprise Miner™: applications des techniques de Data Mining

sas

Objectifs

  • Optimiser son ciblage Marketing
  • Développer ses ventes
  • Détecter les comportements frauduleux...
  • Implémenter et industrialiser ces modèles avec la méthodologie SEMMA du logiciel SAS® Enterprise Miner™

Public

  • statisticiens
  • chargés de recherche
  • analystes marketing
  • dataminers

Prérequis

  • Avoir de bonnes connaissances en statistiques

Programme de la Formation

Tour d'horizon du logiciel SAS® Enterprise MinerTM

Présentation des fonctionnalités

Création d'un projet

Exploration graphique des données

Analyse descriptive

Méthode de classification

Analyse du profil des segments ou classes

Règles d'association

Partitionnement de données

Arbres de décision : construction des arbres, choix du meilleur arbre...

Comparaison des modèles candidats : choix du meilleur modèle

Régression logistique : traitement des données manquantes, sélection de variables, régression polynomiale

Réseaux de neurones : introduction et utilisation

Autres méthodes de modélisation disponibles sous SAS® Enterprise Miner™

Matrice de profit, ajustement en cas de suréchantillonnage

Scoring : application du modèle à de nouvelles données

Méthode pédagogique

Un support de cours est remis à chaque participant. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices discutés avec le formateur.