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Accueil > éditeurs > SAS > SAS® Enterprise Miner™: applications des techniques de Data Mining

SAS® Enterprise Miner™: applications des techniques de Data Mining

sas

Objectifs

  • Optimiser son ciblage Marketing
  • Développer ses ventes
  • Détecter les comportements frauduleux...
  • Implémenter et industrialiser ces modèles avec la méthodologie SEMMA du logiciel SAS® Enterprise Miner™

Public

  • statisticiens
  • chargés de recherche
  • analystes marketing
  • dataminers

Prérequis

  • avoir de bonnes connaissances en statistiques.

Programme de la Formation

Jour 1

  • Tour d'horizon du logiciel SAS® Enterprise MinerTM
  • Présentation des fonctionnalités
  • Création d'un projet
  • Exploration graphique des données
  • Analyse descriptive
  • Méthode de classification
  • Analyse du profil des segments ou classes
  • Règles d'association

Jour 2

  • Partitionnement de données
  • Arbres de décision : construction des arbres, choix du meilleur arbre...
  • Comparaison des modèles candidats : choix du meilleur modèle
  • Régression logistique : traitement des données manquantes, sélection de variables, régression polynomiale

Jour 3

  • Réseaux de neurones : introduction et utilisation
  • Autres méthodes de modélisation disponibles sous SAS® Enterprise Miner™
  • Matrice de profit, ajustement en cas de suréchantillonnage
  • Scoring : application du modèle à de nouvelles données