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Python pour la data science

python

Ce cours permet l'utilisation du langage Python pour le Machine Learning. La première partie de ce cours concerne une introduction à Python et présente les commandes de base de ce langage. La deuxième partie concerne l'utilisation des librairies de Python qui permettent l'analyse des données et la réalisation de modèles prédictifs.

Objectifs

  • Connaître les bases de la programmation Python pour la data science
  • Connaître les librairies Python pour la data science
  • Connaître les grandes familles de modèle de Machine Learning
  • Savoir choisir le bon modèle de Machine Learning en fonction de la problématique
  • Savoir créer un modèle prédictif avec Python
  • Savoir évaluer la performance d'un modèle prédictif avec Python

Public

  • Toute personne qui est intéressée par une prise en main rapide du langage Python dans le domaine de la data science.

Prérequis

  • Une expérience en programmation serait un plus.

Programme de la formation

Introduction

  • Pourquoi utiliser Python pour l'analyse des données?
  • Python versus R
  • Les librairies python pour la data science
  • NumPy, pandas, matplotlib, Scikit-learn ..
  • Jupyter notebook

Les bases du langage Python

  • Les opérations de base
  • Les structures de contrôle
  • Les fonctions
  • Les classes
  • Les fichiers
  • Les exceptions

Python pour l'analyse des données

  • Calcul scientifique avec NumPy
  • Préparation des données avec pandas
  • Visualisation avec matplotlib
  • Modèles Prédictifs avec scikit-learn
  • Modèles statistiques
  • Modèles automatiques et Machine Learning