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Piloter un projet Big Data

L'objectif de cette formation est d'appréhender les challenges dans la mise en place d'un projet Big Data. Cela comprend les spécificités technologiques, organisationnelles et juridiques, ainsi que la gouvernance et la sécurité des projets Big Data.

Objectifs

  • Comprendre les spécificités technologiques, organisationnelles et juridiques d'un projet BIG DATA
  • Bien comprendre leschallenges dans la mise en place d'un projet Big Data
  • Avoir une bonne gestion des conflits et de la conduite du changement
  • Maîtriser les compétences nécessaires dans la constitution d'une équipe projet Big Data
  • Comprendre comment traiter les problématiques de gouvernance et de sécurité des projets Big Data

Public

  • Chef de projets, Directeur deprojets, DSI et toute personne en charge de la mise en œuvre et du pilotage de projet Big Data

Prérequis

  • Des connaissances en gestion de projets sont un plus

Programme de la formation

Introduction et mise en contexte d'un projet Big Data

  • Introduction au Big Data
  • Histoire et Origine
  • Le besoin en Big Data - Concept des 3V/6V
  • Les acteurs du Big Data
  • Architecture générale et fonctionnement
  • Offres du marché
  • Exemples d'utilisation : sécurité informatique, réseaux sociaux, santé...

Caractéristiques et spécificités des projets Big Data

  • Spécificités organisationnelles L'importance du cycle de vie des données, des données de référence, et de la gouvernance
  • Spécificités méthodologiques Les étapes clés L'importance d'une méthodologie Agile
  • Spécificités technologiques L'importance des choix technologiques Évaluer et anticiper les besoins d'évolutions des architectures réseaux
  • Spécificités économiques Budgets et enjeux économiques
  • Spécificités juridiques Que peut-on collecter, stocker, analyser ?

Cadrage des projets Big Data

  • Identification des cas d'usage / cadrage métier
  • Identification de nouvelles sources de données
  • Identification des besoins technologiques
  • Identification budgétaire
  • Identification des compétences nécessaires

Identification des obligations juridiques: CNIL, propriétés intellectuelles

Organisation de projet Big Data

  • Planification d'un projet Big Data -Identification et définition des phases du projet
  • Définition de la liste des livrables
  • Mesure de la performance: benchmark, surperformance

Mise en place des outils de gestion et traitement des données

Management et pilotage de projet Big Data

  • Planification d'un projet Big Data -Identification et définition des phases du projet
  • Définition de la liste des livrables §Définition d'un projet pilote (POC : Proof of Concept)
  • Mesure de la performance : benchmark
  • Mise en place des outils de gestion et traitement des données
  • Mettre à disposition les résultats

Gestion du projet au quotidien

Tests de performance et gestion des risques d'un projet Big Data

  • Tests de performance, de charge, de vieillissement et de limite de l'application
  • Gestion des risques métiers
  • Gestion des risques stratégiques
  • Étude de la maturité des solutions du marché