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Accueil > Domaines > Bases de données > NoSQL - Introduction

NoSQL - Introduction

Découvrir les bases de données NoSQL

Comment traiter des volumes de données qui, en quelques années à peine, ont cru de façon exponentielle ? Comment traiter en temps quasi réel des données ne comportant pas ou peu de liaisons entre elles ? Comment garantir la haute disponibilité de données critiques ? C’est précisément pour répondre à ce type de problématiques que sont apparus il y a quelques années les premiers SGBD NoSQL (pour « Not Only SQL »). Solutions alternatives aux bases de données traditionnelles, les bases de données NoSQL répondent parfaitement aux besoins d’organisations amenées à traiter de très gros volumes d’informations. L’objectif de cette formation est de présenter un état de l’art sur le sujet (historique, caractéristiques, acteurs) et de sensibiliser les participants aux aspects relatifs à la mise en oeuvre de solutions NoSQL en entreprise.

Objectifs

  • Connaître les caractéristiques techniques des bases de données NoSQL
  • Savoir quelles sont les différentes solutions disponibles sur leur marché
  • Apprendre à identifier les critères de choix

Public

  • Experts en bases de données, chefs de projet
  • Toute personne souhaitant comprendre le fonctionnement et les apports des bases NoSQL

Prérequis

  • Connaissance générale des systèmes d'informations et des bases de données

Programme de la formation

Introduction

  • Origine des bases de données, les notions de transaction, les SGBD, la standardisation SQL,
  • L'arrivée de nouveaux besoins : volumes importants liés aux technologies et aux nouveaux usages, traitements optimisés de flux de données au fil de l'eau
  • Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul
  • Définition ETL : Extract Transform Load

Caractéristiques NoSQL

  • Structure de données proches des utilisateurs, développeurs : sérialisation, tables de hachage, JSON
  • Priorité au traitement du côté client
  • Protocoles d'accès aux données, interfaces depuis les langages classiques
  • Données structurées et non structurées, documents, images
  • Stockage réparti : réplication, sharping, gossip protocl, hachage,...
  • Parallélisation des traitements : implémentation de MapReduce
  • Cohérence des données et gestion des accès concurrents :"eventual consistancy" et multi-version concurrency control

Principaux acteurs

  • Les solutions NoSQL et leurs choix techniques : CouchDB, MongoDB, Cassandra, HBase (Hadoop), ElasticSearch, ...
  • Démonstrations avec Cassandra et couchDB
  • Critères de choix

Mise en oeuvre

  • Points à vérifier : méthode d'utilisation des données
  • Format de stockage JSON, XML,
  • Choix de la clé, notion de clé composite, ...
  • Aspects matériels, besoins en mémoire, disques, répartition, ...
  • Import des données : outils et méthodes selon les moteurs NoSQL

Les + de cette formation

  • Une vision objective des apports et limites de telles infrastructures.
  • Un panorama détaillé des acteurs et solutions du marché.
  • Des pistes de réflexion pour choisir une solution.