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Modéliser un système d'information décisionnel

Cette formation Modéliser un système d'information décisionnel est traitée selon des cas pratiques, très courants dans les besoins d’analyse, exprimés par nos clients. C’est pourquoi le déroulement de cette formation suit le déroulement, chronologique, de la mise en place d’une modélisation. Les ateliers proposés s’inspirent toujours d’exemples concrets rencontrés chez nos clients. Ce module vous propose de nombreuses études de cas. Les cas présentés sont l’illustration des retours d’expériences des projets gérés par les practices Business Intelligence . Nos animateurs sont des consultants formateurs expérimentés en lien avec les projets clients.

Objectifs

  • créer une architecture de données adaptée aux besoins décisionnels et Business Intelligence des utilisateurs
  • choisir et harmoniser des étoiles relationnelles et cubes OLAP

Public

  • DBA, consultant en Business Intelligence, développeur, chef de projet fonctionnel ou technique.

Prérequis

  • aucun

Programme de la formation

INFOCENTRE, DATA WAREHOUSE (DW), DATA MART (DM)

  • De l'infocentre normalisé au Data Warehouse : justification de la dénormalisation
  • Du Data Warehouse au DataMart
  • La conservation des principes de modélisation relationnelle à travers la dénormalisation
  • Modéliser selon les besoins utilisateurs
  • Sémantique et maintenabilité
  • Projet descendant (du DW au DM), projet ascendant (du DM au DW)

LA MODÉLISATION HIÉRARCHIQUE DES DIMENSIONS

  • Les règles construction d'un modèle en étoile
  • Étoiles et flocons
  • De l'étoile au cube OLAP
  • Calculer des volumétries
  • Anticiper les évolutions fonctionnelles

LA MODÉLISATION DES INDICATEURS

  • Définir des indicateurs selon un dictionnaire d'entreprise
  • Agrégation des indicateurs
  • Pré-calcul et tables d'agrégats en relationnel
  • La dimension Indicateurs d'un hypercube
  • Hiérarchiser les agrégations et préparer la navigation agrégée

HYPERCUBES ET DW RELATIONNELS

  • Intérêts et limites des DM en hypercube
  • Le mapping relationnel-OLAP (outils MOLAP, outils ROLAP)
  • L'analyse hybride (HOLAP)

LES TECHNIQUES DE REPORTING

  • Reporting figé versus analyse dynamique
  • Le DOLAP dans les outils analytiques
  • Les outils de reporting et leur connectivité (DM relationnel / hypercube)
  • Client lourd versus interface web
  • Gestion des droits et problématiques de diffusion de l'information

LES PROBLÉMATIQUES FONCTIONNELLES

  • La validation des données
  • L'historisation et ses techniques
  • Modèles-types selon les besoins des utilisateurs

L'ALIMENTATION DES DW / DM

  • Les ETL
  • Choisir les modes d'alimentation
  • Pivots et autres transformations standard

ETUDES DE CAS

  • Illustration des différents points traités au cours du séminaire par des exercices pratiques inspirés de réelles missions de conseil