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Modèles Mixtes : Théorie et applications aux données de santé

sas

Très utiles, les modèles mixtes permettent d'intégrer les notions de mesures répétées et d'effets aléatoires dans les analyses statistiques. Cette formation présente la procédure MIXED de SAS. Vous apprendrez à la mettre en oeuvre au travers de différents plans d'expérience (Split plot, Cross over, Emboités...).

Objectifs

  • En s'appuyant sur des études de cas et l'analyse de problématiques quotidiennes de la Bio statistique, nous vous ferons découvrir les bonnes pratiques et pièges à éviter.

Public

  • Statisticiens
  • Chargés d’études
  • Ingénieurs
  • Analystes

Prérequis

  • Avoir suivi la formation "Programmation SAS I : fondamentaux" (PROG1)
  • Avoir de bonnes connaissances de l'analyse de variance. Formation Analyse statistique Niveau 2 (SAS43) fortement conseillée

Programme de la Formation

Jour 1

  • Le modèle mixte et introduction à la procédure mixte
  • Théorie des modèles linéaires généraux mixtes
  • Présentation des modèles mixtes dans différents plans d'expérience

Jour 2

  • Modèle mixte avec des covariables
  • Modèle à coefficients aléatoires
  • Modèle hiérarchique
  • Estimateur BLUP

Jour 3

  • Modèles mixtes avec des mesures répétées
  • Autres thèmes : données déséquilibrées, estimation par les moindres carrés généralisés, degré de liberté et problème de convergence

Jour 4

  • Le modèle linéaire généralisé mixtes et la PROC GLIMMIX
  • Exemples d'applications utilisant la PROC GLIMMIX