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Accueil > éditeurs > Microsoft > Virtualisation et Cloud computing > Microsoft Azure - Implémentation desolutions de données

Microsoft Azure - Implémentation desolutions de données

Stocker et exploiter les données dans Azure

azure

En matière d'exploitation de données, les offres d'hébergement, de traitement et de sécurisation sont pléthoriques. Avec Azure, Microsoft est devenu l'un des principaux leaders sur le marché du stockage et de l'exploitation de données dans le cloud en mettant à disposition des entreprises des solutions abouties dans de nombreux domaines (Bases de données multi modèles, optimisation des temps de latences, définitions et priorisations de flux de données site à site, analyse, sécurisation, briques facilitant l'intégration d'intelligences artificielles...). A l'issue de cette formation de 3 jours, les participants auront découvert l'étendue des possibilités proposées par Microsoft Azure et auront gagné en autonomie pour aborder l'implémentation de solutions de données externalisées adaptées aux besoins de leur entreprise.

Objectifs

  • Disposer des connaissances nécessaires à la mise en œuvre du stockage de données dans Azure
  • Savoir utiliser Azure Databricks pour mettre en œuvre la data science
  • Savoir créer des bases de données distribuées avec Cosmos DB
  • Être en mesure de travailler avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud
  • Savoir effectuer des analyses en temps réel avec Stream AnalyticsPouvoir orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory
  • Être capable de sécuriser des plates-formes de données Azure
  • Savoir surveiller et dépanner le stockage et le traitement des données

Public

  • Professionnels des données, architectes de données et spécialistes de l'intelligence d'affaires qui souhaitent en savoir plus sur les technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
  • Toutes personnes développant des applications fournissant du contenu à partir des technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure

Prérequis

  • Avoir suivi la formation "Microsoft Azure - Introduction pour les professionnels de l'informatique" (MAZ091)
  • ou "Microsoft Azure - Notions fondamentales" (MAZ900)
  • ou disposer des connaissances équivalentes

Programme de la formation

1) Azure pour l'ingénieur de données

  • Expliquer l'évolution du monde des données
  • Enquêter sur les services dans la plate-forme de données Azure
  • Identifier les tâches effectuées par un ingénieur de données
  • Décrire les cas d'utilisation du Cloud dans une étude de cas

2) Travailler avec le stockage de données

  • Choisir une approche de stockage de données dans Azure
  • Créer un compte de stockage Azure
  • Expliquer le stockage Azure Data Lake
  • Télécharger des données dans Azure Data Lake

3) Activation de la Data Science en équipe avec Azure Databricks

  • Expliquer Azure Databricks
  • Travailler avec Azure Databricks
  • Lire des données avec Azure Databricks
  • Effectuer des transformations avec Azure Databricks

4) Création de bases de données distribuées à l'échelle mondiale avec Cosmos DB

  • Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l'échelle
  • Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
  • Construire une application .Net Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code
  • Distribuer vos données dans le monde entier avec Azure Cosmos DB

5) Travailler avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud

  • Utiliser la base de données SQL Azure
  • Décrire Azure SQL Data Warehouse
  • Création et interrogation d'Azure SQL Data Warehouse
  • Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse

6) Effectuer des analyses en temps réel avec Stream Analytics

  • Expliquer les flux de données et le traitement des événements
  • Ingestion de données avec Event Hubs
  • Traitement de données avec Stream Analytics Jobs

7) Orchestrer le mouvement de données avec Azure Data Factory

  • Expliquer le fonctionnement d'Azure Data Factory
  • Composants d'Azure Data Factory
  • Azure Data Factory et Databricks

8) Sécurisation des plates-formes de données Azure

  • Introduction à la sécurité
  • Composants clés de sécurité
  • Sécurisation des comptes de stockage et de Data Lake Storage
  • Sécuriser les magasins de données
  • Sécuriser les données en streaming

9) Surveillance et dépannage du stockage et du traitement des données

  • Expliquer les capacités de surveillance disponibles
  • Résoudre les problèmes courants de stockage de données
  • Résoudre les problèmes courants de traitement de données
  • Gérer la reprise après sinistre

Les + de cette formation

Les travaux pratiques proposés lors de la formation fournissent aux participants une première expérience pratique dans l'implémentation d'une solution de données Azure. Les retours d'expérience de consultants-formateurs experts de la solution. La qualité d'une formation officielle Microsoft (support de cours numérique en anglais).