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Accueil > Domaines > Automatisation > Maths et stats pour l'Intelligence Artificielle

Maths et stats pour l'Intelligence Artificielle

Objectifs

  • rappels de mathématiques, de probabilités et statistiques nécessaires pour comprendre les algorithmes de l'intelligence artificielle.

Public

  • Toute personne qui a besoin d'avoir les rappels des mathématiques de base nécessaires pour la compréhension des algorithmes de Machine Learning.

Prérequis

  • Goût prononcé pour les mathématiques et les statistiques

Programme de la formation

PARTIE I : Algèbre

Rappels des fondamentaux

  • Calculs Arithmétiques
  • Distributivité et commutativité
  • Calcul littéral et factorisation
  • Les polynômes

Les équations linéaires

Système d'équations

Théorie des ensembles

  • Définitions
  • Opérations sur les ensembles
  • Applications

PARTIE II : Analyse

Les fonctions

  • Notions de Limite
  • La continuité
  • Les fonctions usuelles
  • Calculs de dérivée
  • Calcul d'intégrale

Optimisation

  • Fonction d'une seule variable
  • Fonction de 2 variables

PARTIE III : Algèbre Linéaire

Espace vectoriel

Matrice

  • Opération sur les matrices
  • Résolution de système d'équation avec les matrices

Notions de valeur et vecteurs propres

PARTIE IV : Probabilités

  • Evènements et Univers
  • Algèbre des évènements
  • Définition d'une Probabilité
  • Probabilité Conditionnelle
  • Indépendance en Probabilité
  • Formule de Bayes
  • Variable aléatoire (lois usuelles)

PARTIE V : Statistiques

Statistiques Descriptives

  • Caractéristiques de position et de dispersion
  • Visualisation des données

Inférence Statistique

  • Estimation des paramètres
  • Estimation de la moyenne et de la variance

Tests statistiques

  • Test d'ajustement
  • Test de comparaison de moyennes
  • Test de comparaison de proportions

Méthode pédagogique

Un support de cours est remis à chaque participant. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices discutés avec le formateur.

Méthode d'évaluation

Le cours est agrémenté de questions et mises en situation pour maximiser l'apprentissage. A l'issue de la formation, un questionnaire de satisfaction sera à compléter en ligne.