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Accueil > Domaines > Automatisation > Maths et stats pour l'Intelligence Artificielle

Maths et stats pour l'Intelligence Artificielle

Objectifs

  • rappels de mathématiques, de probabilités et statistiques nécessaires pour comprendre les algorithmes de l'intelligence artificielle.

Public

  • Toute personne qui a besoin d'avoir les rappels des mathématiques de base nécessaires pour la compréhension des algorithmes de Machine Learning.

Prérequis

  • Goût prononcé pour les mathématiques et les statistiques

Programme de la formation

PARTIE I : Algèbre

Rappels des fondamentaux

  • Calculs Arithmétiques
  • Distributivité et commutativité
  • Calcul littéral et factorisation
  • Les polynômes

Les équations linéaires

Système d'équations

Théorie des ensembles

  • Définitions
  • Opérations sur les ensembles
  • Applications

PARTIE II : Analyse

Les fonctions

  • Notions de Limite
  • La continuité
  • Les fonctions usuelles
  • Calculs de dérivée
  • Calcul d'intégrale

Optimisation

  • Fonction d'une seule variable
  • Fonction de 2 variables

PARTIE III : Algèbre Linéaire

Espace vectoriel

Matrice

  • Opération sur les matrices
  • Résolution de système d'équation avec les matrices

Notions de valeur et vecteurs propres

PARTIE IV : Probabilités

  • Evènements et Univers
  • Algèbre des évènements
  • Définition d'une Probabilité
  • Probabilité Conditionnelle
  • Indépendance en Probabilité
  • Formule de Bayes
  • Variable aléatoire (lois usuelles)

PARTIE V : Statistiques

Statistiques Descriptives

  • Caractéristiques de position et de dispersion
  • Visualisation des données

Inférence Statistique

  • Estimation des paramètres
  • Estimation de la moyenne et de la variance

Tests statistiques

  • Test d'ajustement
  • Test de comparaison de moyennes
  • Test de comparaison de proportions