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Le langage Python pour la data science

python

La première journée de ce cours est une introduction à Python et présente les commandes de base de ce langage. La deuxième  journée concerne l'utilisation des librairies de Python qui permettent l'analyse et la visualisation des données.

Objectifs

  • Comprendre l’enjeux stratégique des données pour l’entreprise
  • Préparer les données
  • Choisir entre régression, clustering et classification en fonction des données
  • Comprendre le principe de la création d’un modèle statistique
  • Évaluer la performance d’un modèle en Data Science
  • Data Visualisation

Public

  • Toute personne intéressée par une prise en main rapide du langage Python dans le domaine de la data science et de la visualisation des données.

Prérequis

  • Une expérience en programmation serait un plus.

Programme de la formation

Introduction

  • Pourquoi utiliser Python pour l'analyse des données? Python versus R
  • Les librairies python pour la data science : NumPy, pandas, matplotlib, Scikit-learn ..
  • Jupyter notebook

Les bases du langage Python

  • Les opérations de base
  • Les structures de contrôle
  • Les fonctions
  • Les classes
  • Les fichiers
  • Les exceptions

Python pour l'analyse des données

  • Calcul scientifique avec NumPy
  • Préparation des données avec pandas
  • Visualisation avec matplotlib
  • Machine Learning avec scikit-learn