Recherche avancée
Par formation
Par date
Par ville
logo HUB Formation
Organisme de Formation
aux Technologies et métiers de L'informatique
La pédagogie au service de la technologie
> > > Le Data Mining avec SAS : construction d'un modèle prédictif et technique de Scoring

Le Data Mining avec SAS : construction d'un modèle prédictif et technique de Scoring

sas

Vous souhaitez effectuer un ciblage marketing efficace, détecter des opportunités de ventes ... La régression logistique permet de répondre à vos attentes.

Objectifs

  • méthodologie SEMMA mettant en avant les étapes d’échantillonnage
  • préparation et transformation des données
  • modélisation et validation de la qualité
  • déploiement du modèle

Public

  • Statisticiens
  • Ingénieurs d’études
  • Chargés d’études
  • Analystes et dataminers

Prérequis

  • Avoir suivi la formation “Programmation SAS I : fondamentaux”.
  • Avoir suivi la formation « Analyse statistique niveau 1 ».

Programme de la formation

  • Objectifs et stratégie de constructions d’un modèle statistique
  • Présentation du modèle de régression logistique
  • Sur-echantillonage et ajustement
  • Calcul d’une note de score
  • Préparation des données : traitement des valeurs manquantes, regroupement de modalités
  • Analyse exploratoire multidimensionnelle pour réduire le nombre de dimensions
  • Sélection des meilleurs prédicteurs
  • Performance du modèle : partitionnement, matrice de coût, matrice de classification et courbe ROC
  • Extensions du modèle : non linéarité et interactions