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Kubernetes : optimisation des conteneurs

Kubernetes est une plate-forme Open Source qui permet d’automatiser le déploiement, la montée en charge et la gestion des applications conteneurisées. Initialement conçue par Google et considérée pour beaucoup comme complémentaire à Docker, elle présente des caractéristiques et des fonctionnalités particulièrement intéressantes : prise en charge d’applications multi-container, gestion de la montée en charge des containers, mise à l’échelle, déploiement continu de nouvelles versions d’applications, capacité d’intégration aux plateformes cloud (Google Cloud, AWS, Azure,...)...En 2 jours, les participants à cette formation apprendront à tirer parti de l’orchestrateur de containers aujourd’hui reconnu comme la référence du marché.

Objectifs

  • Comprendre le fonctionnement de Kubernetes et ses différents composants
  • Savoir installer, configurer et administrer Kubernetes
  • Apprendre à placer automatiquement ses conteneurs sur un cluster ou dans le cloud
  • Savoir automatiser les déploiements d’applications conteneurisées

Public

  • Administrateurs, chefs de projet et toute personne souhaitant mettre en oeuvre kubernetes pour le déploiement d'applications

Prérequis

  • Maitrise des systèmes Linux, des réseaux TCP/IP
  • Concepts de virtualisation et des containers

Programme de la formation

Introduction

  • Présentation Kubernetes, origine du projet
  • Fonctionnalités : automatisation des déploiements et de la maintenance des applications en containers
  • Containers supportés, plates-formes utilisant Kubernetes
  • Composants de Kubernetes
  • Définitions: pods, labels, controllers, services

Architecture

  • Kubernetes Master : stockage des configurations par etcd, interfaçage par l'API server, noeuds
  • Kubernetes : hébergement des containers, Kubelet pour la supervision des noeuds

Installation et configuration

  • Présentation des différentes solutions d'installation
  • Installation des outils : kubectl, minikube, kubeadm
  • Configuration de pods et containers : assignation de mémoire, espace de stockage, processeurs, affectation de pods à des noeuds
  • Configuration d'applications et exécution

Administration

  • Outils de supervision, analyse des logs, debugging
  • Utilisation de kubectl exec pour accéder en shell à un container
  • Analyse de l'état des noeuds avec Node Problem Detector
  • Mise en oeuvre de StackDriver

Sécurité

  • Présentation des points à sécuriser
  • Accès à l'API Kubernetes
  • Limitations des ressources
  • Contrôle des accès réseau
  • Restrictions des accès à etcd