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JMP® : Introduction à l'analyse des données qualitatives/ catégorielles

(sur demande)

Ce cours vous apprend à analyser des données catégoriques à l'aide de la liaison, stratification, analyse des correspondances, régression logistique et les modèles linéaires généralisés.

Objectifs

  • Examiner les associations entre les variables
  • Effectuer du Chi-square et tests exacts de Fisher
  • Effectuer une analyse stratifiée
  • Effectuer une analyse des correspondances
  • Réponse catégorique de modèle avec partition
  • Effectuer une régression logistique
  • Interpréter les résultats de la régression logistique

Prérequis

  • Il est recommandé d'avoir suivi les formations JMP : Exploration de données et JMP : analyse de la variance et de régression ou possédant une expérience équivalente.

Programme de la formation

Stratified Data Analysis and Logistic Regression

  • recognizing the difference between categorical and continuous data analysis
  • examining associations among variables
  • performing recursive partitioning
  • performing logistic regression including odds analysis

Ordinal Logistic Regression and Correspondence Analysis

  • fitting ordinal logistic regression models
  • fitting nominal logistic regression models
  • conducting a correspondence analysis

Attribute Measurement Systems Analysis

  • conducting an attribute MSA

Recursive Partitioning

  • partition platform

Artificial Neural Network Models

  • neural platform