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Accueil > Domaines > Automatisation > Introduction à l'Intelligence artificielle

Introduction à l'Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) est partout ! L'IA, est un domaine qui a une longue histoire mais qui continue de se développer et de se transformer de manière continue. L'IA concerne la capabilité des machines à réaliser des performances qui étaient exclusives à l'être humain. Dans cette formation, vous apprendrez les bases de l'IA moderne ainsi que certaines de ses applications représentatives. La formation est basée sur une Pédagogie active et ludique : 70% théorie et 30% pratique.

Objectifs

  • Comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle
  • Connaître les piliers de l'Intelligence artificielle
  • Connaitre les approches de l'IA
  • Identifier les enjeux juridiques et éthiques

Public

  • Toute personne souhaitant comprendre les domaines d'application et les bénéfices potentiels des approches d'intelligence artificielle.

Prérequis

  • Aucun

Programme de la formation

L'Intelligence artificielle : je découvre

  • Qu'est-ce que l'IA?
  • Est-ce que j'utilise déjà l'IA?
  • Histoire et chronologie de l'IA
  • Les différentes formes d'IA
  • IA et nouveaux business models
  • Les domaines d'applications de l'IA
  • IA et capital humain
  • Peurs liées à l'IA
  • Les piliers de l'IA (le Big Data, le cloud computing et le Machine Learning)

Les approches de l'IA

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Agents intelligents et multi-agents
  • Intelligence affective
  • Intelligence collective
  • Langage naturel
  • Raisonnement et Résolution de problèmes
  • Perception et vision par ordinateur
  • Traitement symbolique et logique
  • Robotique
  • Vie artificielle

Cas d'usage de l'IA

  • Amélioration de la relation client
  • Mise à disposition de produits et de services intelligents
  • Optimisation des processus
  • Enjeux juridiques et éthiques de l'IA

Méthode pédagogique

Un support de cours est remis à chaque participant. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices discutés avec le formateur.

Méthode d'évaluation

Le cours est agrémenté de questions et mises en situation pour maximiser l'apprentissage. A l'issue de la formation, un questionnaire de satisfaction sera à compléter en ligne.