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Introduction au Big Data : Hadoop

hadoop

Cette formation permet aux participants d'acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour avoir une vision claire de ce qu'est le Big Data.

Objectifs

  • Comprendre ce qu'est le Big Data
  • Comprendre les métiers autour du Big Data
  • Comprendre l'architecture du Big Data
  • Comprendre ce qu'est le Big Data Cloud
  • Comment choisir une solution Big Data Cloud ?
  • Comprendre ce qu'est le système Hadoop ?

Public

  • Cette formation s'adresse à toute personne qui est intéressée par avoir une vue d'ensemble du Big Data.

Prérequis

  • Aucun.

Programme de la formation

Introduction

  • Les objectifs et les attentes de la formation
  • De la donnée au Big Data

Présentation du BIG DATA

  • Qu'est-ce que le BIG Data
  • Les trois dimensions du BIG DATA
  • Les sources de données et les opens data
  • Améliorer les résultats de l'entreprise grâce au BIG DATA
  • Uses Case et application pour le marketing
  • Un “nouveau” métier : le Data Scientist
  • Les algorithmes utilisés en Data Science

Big Data vs Business Intelligence

  • Rappel de l'architecture de la BI et ses limites
  • Définition du Data Lake
  • Architecture du BIG DATA
  • Big Data dans le cloud
  • Choix de solution Big Data Cloud

EchoSystème Hadoop

  • Qu'est ce que Hadoop
  • Historique
  • Les distributions
  • MapReduce, Yarn
  • Sqoop, Flum
  • Conclusion

Méthode pédagogique

Un support de cours est remis à chaque participant. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices discutés avec le formateur.

Méthode d'évaluation

Le cours est agrémenté de questions et mises en situation pour maximiser l'apprentissage. A l'issue de la formation, un questionnaire de satisfaction sera à compléter en ligne.