Formation HPE Ezmeral ML Ops
Informations générales
Objectifs
Après ce cours, vous serez capable de :
- Créer un cluster de formation
- Créer un notebook Jupyter et l'attacher à un cluster de formation
- Exécuter un exemple de flux de travail d'apprentissage automatique typique
- Opérationnaliser votre modèle
- Faire une prédiction (inférence)
- Obtenir une connaissance approfondie de HPE Ezmeral Container Platform 5.3 ML Ops
- Accélérer le développement de l'analyse de prédiction basée sur l'utilisateur
Public
Ce cours s'adresse avant tout aux personnes suivantes :
- Développeurs système
- Développeurs d'applications Big Data
- Analystes commerciaux
- Scientifiques des données
- Ingénieurs de données
- Ingénieurs de support
- Administrateurs de plateforme/projet
Prérequis
Pour suivre ce cours, vous devez déjà posséder les connaissances suivantes :
- Posséder une expérience d'utilisateur ou administrateur linux
- Posséder une expérience d'administrateur d'application de données Hadoop / AI / Big Data
- Posséder une expérience en Machine Learning
- Connaitre un langage de programmation tel que bash / shell / python
Programme de la formation
Ce cours est destiné aux développeurs qui créent et exécutent des applications d'apprentissage automatique sur HPE Ezmeral Container Platform 5.3. Le cours enseigne comment déployer des clusters et fournir une analyse de prédiction réelle pour des cas d'utilisation spécifiques. Le cours se compose de 30 % de cours magistraux et de 70 % d'exercices de laboratoire.
Machine Learning Ops Overview
Personas overview
Project repository setup
Training cluster setup
Notebook setup
Model registry and deployment
Inference
Labs
Méthode pédagogique
Chaque participant travaille sur un poste informatique qui lui est dédié. Un support de cours lui est remis soit en début soit en fin de cours. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices corrigés et discutés avec le formateur. Le formateur projette une présentation pour animer la formation et reste disponible pour répondre à toutes les questions.
Formation officielle, reconnue par l'éditeur HPE.
Méthode d'évaluation
Tout au long de la formation, les exercices et mises en situation permettent de valider et contrôler les acquis du stagiaire. En fin de formation, le stagiaire complète un QCM d'auto-évaluation.
Suivre cette formation à distance
- Un ordinateur avec webcam, micro, haut-parleur et un navigateur (de préférence Chrome ou Firefox). Un casque n'est pas nécessaire suivant l'environnement.
- Une connexion Internet de type ADSL ou supérieure. Attention, une connexion Internet ne permettant pas, par exemple, de recevoir la télévision par Internet, ne sera pas suffisante, cela engendrera des déconnexions intempestives du stagiaire et dérangera toute la classe.
- Privilégier une connexion filaire plutôt que le Wifi.
- Avoir accès au poste depuis lequel vous suivrez le cours à distance au moins 2 jours avant la formation pour effectuer les tests de connexion préalables.
- Votre numéro de téléphone portable (pour l'envoi du mot de passe d'accès aux supports de cours et pour une messagerie instantanée autre que celle intégrée à la classe virtuelle).
- Selon la formation, une configuration spécifique de votre machine peut être attendue, merci de nous contacter.
- Pour les formations incluant le passage d'une certification la dernière journée, un voucher vous est fourni pour passer l'examen en ligne.
- Pour les formations logiciel (Adobe, Microsoft Office...), il est nécessaire d'avoir le logiciel installé sur votre machine, nous ne fournissons pas de licence ou de version test.
- Horaires identiques au présentiel.
Mis à jour le 07/11/2023