Recherche avancée
Par formation
Par date
Par ville
logo HUB Formation
Organisme de Formation
aux Technologies et métiers de L'informatique
La pédagogie au service de la technologie
Accueil > Domaines > Big Data > Hadoop : infrastructure sécurisée

Hadoop : infrastructure sécurisée

hadoop

Objectifs

  • Comprendre les mécanismes de sécurité hadoop, savoir les mettre en oeuvre.

Public

  • chefs de projet
  • administrateurs
  • toute personne souhaitant sécuriser une infrastructure hadoop

Prérequis

  • connaissance des principes de base Hadoop et des bases de données

Programme de la formation

Introduction

  • Rappels rapides sur l'ecosystème Hadoop.
  • Le projet et les modules : Hadoop Common, HDFS, YARN, Spark, MapReduce
  • Les risques et points à sécuriser dans un système distribué

Architecture sécurité hadoop

  • Sécurisation réseau, système d'exploitation, les rôles hadoop et stratégies

Kerberos

  • Principe de fonctionnement.
  • Travaux pratiques: kerberisation d'une grappe hadoop

Sécurité des accès

  • Authentification, autorisations, accounting.
  • Travaux pratiques: gestion des autorisations dans HDFS, YARN, HBase, ..
  • Mise en oeuvre des ACLs dans Zookeeper

Apache Sentry

  • Présentation du projet, architecture : sentry server, sentry plugin.
  • Gestion de l'authentification et des droits d'accès aux données.
  • Travaux pratiques: intégration avec Hadoop

Sécurité des données

  • Cryptage des données stockées, et en transit.
  • Mécanisme de sécurité des données en entrée et en consultation par des accès clients : interface hadoop en ligne de commande, sqoop, oozie, HBase, webHDFS, httpFS  

Méthode pédagogique

Un support de cours est remis à chaque participant. La théorie est complétée par des cas pratiques ou exercices discutés avec le formateur.

Méthode d'évaluation

Le cours est agrémenté de questions et mises en situation pour maximiser l'apprentissage. A l'issue de la formation, un questionnaire de satisfaction sera à compléter en ligne.