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Accueil > Elasticsearch : configuration et administration

Elasticsearch : configuration et administration

BIG DATA LES DISTRIBUTIONS HADOOP

Objectifs

acquérir des connaissances sur le fonctionnement d’elasticsearch pour le développement d’applications :

  • Principe de l’indexation des données  
  • Concepts d’analyse de données textuelles
  • Recherche avancée d’information.

Public

  • toute personne souhaitant mettre en place, une solution elasticsearch en production
  • concepteurs, architectes et développeurs souhaitant maîtriser les concepts techniques

Prérequis

  • connaissance indispensable des concepts de base autour des API Web

Programme de la formation

Présentation de la stack Elastic dans son ensemble

  • Elasticsearch
  • Kibana
  • Logstash
  • Beats
  •  X-pack
  • Es-hadoop
  • Cas d’usage et cas clients

Présentation d’elasticsearch 

  • Panorama technique, architecture, technologies utilisées
  • Le moteur de recherche Lucene, historique et fonctionnalités
  • Rappel sur le format JSON et l’API Rest
  • Concepts de bas : index, document, cluster, nœud, réplique

Configuration d’elasticsearch

  • Prérequis à l’installation
  • Installation d’Elasticsearch comme service Linux ou Windows
  • Parcours des répertoires de la distribution
  • Les variables d’environnement, dimensionnement mémoire
  • La configuration des traces
  • Dépôt de package et politique de mise à jour

Architecture en cluster

  • Principe de fonctionnement d’un cluster Elasticsearch
  • Configuration d’un cluster Elasticsearch
  • Partitionnement, scalabilité et volumétrie de données
  • Configuration dynamique et rééquilibrage du cluster

Administration, surveillance et déploiement

  • Déploiement en production, recommandations matérielles, JVM, mémoire, communications réseaux
  • L’outil de monitoring Marvel, les métriques récoltés, file d’attente des tâches
  • Mesure de performance de l’indexation
  • Changements dynamique de configuratio