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Accueil > Domaines > Décisionnel Business Intelligence > DataStage Serveur - Développeur

DataStage Serveur - Développeur

LES ETL - EXTRACT TRANSFORM LOAD

Les points forts de cette formation Datastage serveur - Développeur sont que chaque problématique est abordée sous un angle concret, de manière à vous rendre autonome et opérationnel sur cette technologie. Les cours sont orientés vers une pratique de base de l’outil DataStage.

Il y a 50% de mise en pratique par objectif opérationnel au travers d’exercices corrigés, les cas pratiques sont l’illustration des retours d’expériences des projets des practices Business Intelligence de Micropole et nos animateurs DataStage sont des consultants formateurs expérimentés en lien avec les projets clients.

Objectifs

  • Cette formation Datastage serveur - Développeur a pour objectif de comprendre l'architecture de DataStage.
  • Développer des transferts entre bases de données, en appliquant des traitements de validation et de transformation de ces données.

Public

  • Cette formation Datastage serveur - Développeur est destinée aux consultants en Business Intelligence,développeurs.

Prérequis

  • Cette formation Datastage serveur - Développeur nécessite de maitriser l'environnement Windows et de posséder des connaissances des bases de données relationnelles et du language SQL.

Programme de la formation

ARCHITECTURE DE DATASTAGE

  • Les différents composants : serveur, repository, modules clients
  • Les concepts fondamentaux : projet, job, stage

MISE EN PLACE D'UN PROJET

  • Création du projet
  • Les variabes d'environnement
  • Gestion du repository
  • Mise en place des metadonnées

LES DIFFÉRENTS MODES D'EXTRACTION DES DONNÉES

  • Base données
  • Fichier séquentiel

TRANSFORMER LES DONNÉES

  • Le Stage Transformer
  • Gérer les rejets
  • Utiliser les fonctions DataStage
  • Créer et utiliser des routines
  • Le Stage Aggregator

GÉRER L'ENCHAÎNEMENT DES TRAITEMENTS

  • Job Control
  • Job Sequence

LE STAGE HASH FILE

  • Utilisation dans le cadre d'un lookup
  • Dédoublonnement des données
  • Normalisation des données

EXPLOITER LES LOGS

OPTIMISER LES TRAITEMENTS