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Cursus Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server

Cursus Métier

Dans un contexte économique tendu et sur des marchés toujours plus concurrentiels, les directions des entreprises doivent aujourd'hui plus qu'hier disposer d'analyses actualisées en permanence et accessibles en temps réel. La version 2016 de Microsoft SQL Server entend répondre à cette attente avec un moteur OLTP In-Memory encore plus performant et la possibilité de bénéficier de la souplesse d'Azure pour effectuer des traitements délocalisés à la demande. De la mise en oeuvre d'un Data Warehouse à la maîtrise des outils de restitution les plus performants en passant par le traitement de données hébergées dans le cloud, ce programme répondra à l'ensemble des attentes des professionnels souhaitant développer une véritable expertise en business intelligence avec les technologies Microsoft.

Objectifs

Disposer des connaissances et compétences nécessaires à la mise en oeuvre d'un entrepôt de données avec SQL Server
Être en mesure d'implémenter le chargement d'un entrepôt de données avec SSIS
Disposer des compétences nécessaires à l'hébergement d'un Data Warehouse dans le cloud Azure
Savoir créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
Pouvoir mettre en oeuvre un modèle de données tabulaires dans SQL Server Analysis Services
Comprendre comment utiliser le Data Mining pour l'analyse prédictive
Savoir analyses les données avec Reporting Services

Public

Toute personne amenée à mettre une oeuvre une solution de business intelligence avec les technologies Microsoft

Prérequis

Avoir suivi la formation "Écrire des requêtes Transact SQL pour SQL Server" (M20761) ou connaissances équivalentes

Programme de la formation

1 - Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server (5j)

Objectif : disposer des compétences et connaissances nécessaires à la mise en oeuvre d'une plate-forme de business intelligence avec SQL Server
Introduction au Data Warehousing
Planification de l'infrastructure d'un entrepôt de données : construction d'un entrepôt de données, équipements et architectures
Conception et implémentation d'un entrepôt de données : conception logique, conception physique
Index Columnstore : généralités, création d'index Columnstore, travail avec les index Columnstore
Implémentation d'un entrepôt de données SQL Azure : avantages, implémentation et développement d'un entrepôt de données SQL Azure, migration vers un entrepôt de données SQL Azure
Création d'une solution ETL : ETL avec SSIS, exploration des sources de données, implémentation du flux de données
Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS : flux de contrôle, packages dynamiques, conteneurs
Débogage et dépannage de packages SSIS : débogage d'un package SSIS, journalisation des événements, gestion d'erreurs dans un package SSIS
Implémentation d'un processus ETL incrémentiel : extraction des données modifiées, tables temporelles
Renforcer la qualité des données : utilisation de Data Quality Services
Utilisation de Master Data Services : mise en oeuvre d'un modèle de Master Data Services
1.: composants personnalisés, scripts
Déploiement et configuration de packages SSIS : projets SSIS, exécution du package SSIS
Consommation de données dans un entrepôt de données : introduction à la Business Intelligence, au rapport, à l'analyse de données

2 - Implémenter des modèles de données avec SQL Server (3j)

Objectif : savoir créer une base de données multidimensionnelle et implémenter des modèles de données tabulaires sémantiques pour l'analyse avec SQL Server Analysis Services
Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données : généralité, présentation de la plateforme BI Microsoft
Création de bases de données multidimensionnelles : l'analyse multidimensionnelle, sources de données et vues de sources de données, création d'un cube, sécurité du cube
Travailler avec les cubes et les dimensions : configuration des dimensions, hiérarchies d'attributs, tri et regroupement d'attributs
Travailler avec les mesures et groupes de mesure
Introduction au langage MDX : ajout de calculs à un cube, utilisation de MDX pour interroger un cube
Personnalisation des fonctionnalités d'un cube : implémenter des indicateurs de performance clé, des actions, des perspectives et des traductions
Implémenter un modèle de données tabulaire avec Analysis Services : création d'un modèle des données tabulaire, utilisation d'un modèle tabulaire Analysis Services
2.: les fondamentaux, utilisation de DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures
2.: généralités, le composant additionnel d'Excel pour le Data Mining, création d'une solution de Data Mining, connexion et consommation d'un modèle de Data Mining

3 - Analyser des données avec SQL Server Reporting Services (5j)

Objectif : savoir créer des rapports explicites à partir de données provenant de sources multiples puis les diffuser sur tout type d'équipement (PC, smartphones,…)
Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données : la plate-forme de Business Intelligence Microsoft, introduction à Reporting Services
Les données et Reporting Services : Connexions des données, chaînes de connexion, filtres et les paramètres
Mise en oeuvre de rapports : création d'un rapport avec l'Assistant Rapport, création d'un rapport manuellement, afficher les données sous forme graphique
Création d'un rapport de carte : mise en oeuvre des filtres et de leurs paramètres, mise en oeuvre des tris et de regroupements, publication d'un rapport
Création de rapports mobiles : Aperçu des rapports mobiles SQL Server, préparation des données pour les rapports mobiles, utilisation de l'éditeur de rapports mobiles

Méthode pédagogique

Chaque participant établit son propre planning de formation. En fonction de la date de début choisie parmi celles proposées ci-dessous, nos Conseillers Formation proposent différentes dates pour chacun des modules du cursus. Pour des raisons d'efficacité pédagogique, il est fortement recommandé de suivre les modules dans l'ordre présenté sur ce programme.
L'alternance de formations et de périodes de mise en pratique en entreprise favorise l'acquisition rapide et durable de nouveaux savoirs.
Animé par un expert spécialiste du sujet traité, chacun des 3 modules aborde un aspect spécifique de la thématique de formation.
A travers de nombreuses mises en situation, les participants mettront en pratique les aspects théoriques abordés au cours des différentes étapes du cursus.
Un cursus construit autour de formations officielles Microsoft. (Les supports de certains modules peuvent être en anglais. Rapprochez-vous de notre Service Conseil Clients pour connaître la langue de la dernière version des supports).