Cursus Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server

1 - Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server (5j)

• Objectif : disposer des compétences et connaissances nécessaires à la mise en oeuvre d'une plate-forme de business intelligence avec SQL Server
• Introduction au Data Warehousing
• Planification de l'infrastructure d'un entrepôt de données : construction d'un entrepôt de données, équipements et architectures
• Conception et implémentation d'un entrepôt de données : conception logique, conception physique
• Index Columnstore : généralités, création d'index Columnstore, travail avec les index Columnstore
• Implémentation d'un entrepôt de données SQL Azure : avantages, implémentation et développement d'un entrepôt de données SQL Azure, migration vers un entrepôt de données SQL Azure
• Création d'une solution ETL : ETL avec SSIS, exploration des sources de données, implémentation du flux de données
• Implémentation du flux de contrôle dans un package SSIS : flux de contrôle, packages dynamiques, conteneurs
• Débogage et dépannage de packages SSIS : débogage d'un package SSIS, journalisation des événements, gestion d'erreurs dans un package SSIS
• Implémentation d'un processus ETL incrémentiel : extraction des données modifiées, tables temporelles
• Renforcer la qualité des données : utilisation de Data Quality Services
• Utilisation de Master Data Services : mise en oeuvre d'un modèle de Master Data Services
• 1.: composants personnalisés, scripts
• Déploiement et configuration de packages SSIS : projets SSIS, exécution du package SSIS
• Consommation de données dans un entrepôt de données : introduction à la Business Intelligence, au rapport, à l'analyse de données

2 - Implémenter des modèles de données avec SQL Server (3j)

• Objectif : savoir créer une base de données multidimensionnelle et implémenter des modèles de données tabulaires sémantiques pour l'analyse avec SQL Server Analysis Services
• Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données : généralité, présentation de la plateforme BI Microsoft
• Création de bases de données multidimensionnelles : l'analyse multidimensionnelle, sources de données et vues de sources de données, création d'un cube, sécurité du cube
• Travailler avec les cubes et les dimensions : configuration des dimensions, hiérarchies d'attributs, tri et regroupement d'attributs
• Travailler avec les mesures et groupes de mesure
• Introduction au langage MDX : ajout de calculs à un cube, utilisation de MDX pour interroger un cube
• Personnalisation des fonctionnalités d'un cube : implémenter des indicateurs de performance clé, des actions, des perspectives et des traductions
• Implémenter un modèle de données tabulaire avec Analysis Services : création d'un modèle des données tabulaire, utilisation d'un modèle tabulaire Analysis Services
• 2.: les fondamentaux, utilisation de DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures
• 2.: généralités, le composant additionnel d'Excel pour le Data Mining, création d'une solution de Data Mining, connexion et consommation d'un modèle de Data Mining

3 - Analyser des données avec SQL Server Reporting Services (5j)

• Objectif : savoir créer des rapports explicites à partir de données provenant de sources multiples puis les diffuser sur tout type d'équipement (PC, smartphones,…)
• Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données : la plate-forme de Business Intelligence Microsoft, introduction à Reporting Services
• Les données et Reporting Services : Connexions des données, chaînes de connexion, filtres et les paramètres
• Mise en oeuvre de rapports : création d'un rapport avec l'Assistant Rapport, création d'un rapport manuellement, afficher les données sous forme graphique
• Création d'un rapport de carte : mise en oeuvre des filtres et de leurs paramètres, mise en oeuvre des tris et de regroupements, publication d'un rapport
• Création de rapports mobiles : Aperçu des rapports mobiles SQL Server, préparation des données pour les rapports mobiles, utilisation de l'éditeur de rapports mobiles