Comprendre les Tendances de l’Informatique et du Numérique

Une rupture majeure est en cours  

• De quoi et de qui parle-t-on ? Quelques chiffres pour comprendre.
• Du capitalisme industriel au capitalisme cognitif, poids des GAFAM.
• Tout est sur le Net et ça change tout !
• Long Tail et chaîne de valeur, vers une Ubérisation de l’économie.
• Crowdsourcing, microtasking et automatisation changent le travail.
• Du centré-produit au centré-client puis au centré-relation.
• La DSI entre création de valeur, gestion de risques et maîtrise de la complexité et de l’investissement.

Les réseaux  

• Opérateurs, du monopole à l’oligopole.
• La neutralité du Net, poids des OTT (Over The Top)
• Bientôt la 5G. Quand ? Pour quels usages ?
• Réseaux MESH l’Internet participatif et le D2D.
• IPv6 : pénurie d’adresses et gestion de la QoS.
• Internet Of Everything IoE pour connecter, personnes, objets, processus, etc.
• Quels réseaux avec quels acteurs pour les IoT : SIGFOX ? la LoRa Alliance ?
• Fog Networking, smart edge ou edge computing pour soulager le réseau.
• Virtualisation des réseaux : SDN, NV et NFV, OpenFlow. OPNFV.

Internet  

• Entre Web marchand, social et ludique, une grille de lecture du Net.
• les Apps conversationnelles et les Invisibles Apps.
• le Messaging as a Platform et les Single Page Applications.
• Réseaux sociaux, du social à l’économique.
• Tracking, monétisation, Real Time Binding (RTB) et réaction des internautes.
• Qu’est-ce que le marketing social ? Comment influencer les influenceurs ? Poids de l’UGC.
• Web sémantique, un CMS mondial.

Les grands virages technologiques  

• La puissance par watt, SoC, TDP, nanoneurones et nanotubes de graphène.
• Ordinateur quantique, la course aux Qbits.
• Des processeurs neuromorphiques pour l’IA : Apple A11, Huawei NPU, IBM TrueNorth, Loihi d’Intel, TPU de Google.
• GPU vs FPGA, puissance brute vs puces programmables, le Edge Computing.
• IHM tactile, parole, gestuel, cerveau-machine.
• Réalité virtuelle, augmentée, holographie et écrans volumétriques.
• Les jumeaux numériques. Quelle maturité ? Quels usages ?
• Impression 3D et 4D, scannérisation 3D, impact sur la conception, la production et la logistique.

Internet des objets

• Quel marché pour les IoT ? Quels modèles économiques pour les startups ? Les entreprises ?
• Objets connectés et industry 4.0, quelle réalité ? Qu’est-ce que les robots ne savent pas faire ?
• La sécurisation des objets est critique, où en est-on ? Quels protocoles ? Quelles techniques ?
• Multiplication des applications et intégration par les entreprises : production, logistique, offre au client final.
• Passer de l’Internet des objets à l’Internet des services.

Poste de travail et Infrastructure  

• Smartphone, tablette, phablette, « Hybride », quel terminal ? Terminal vs application, terminal et mobilité.
• Le Digital workplace pour unifier l’expérience utilisateur.
• Le Cloud desktop (DaaS) pour l’espace de travail dans le Cloud.
• Le smart workspace un espace intelligent pour travailleur autonome.
• Distributed Micro Edge Data centers pour quels usages ?
• Virtualisation Vmware, Hyperconvergence et SDDC.
• Les architectures composables, la fin du « Best of breed » ?
• Les conteneurs (Docker), les orchestrateurs (Kubernetes, Swarn, etc.) et les micro-os (CoreOS, Atomic,etc.).

Cloud Computing  

• Les Cloud Management Plateform (CMP) pour administrer le Multicloud et les Clouds h- L’accélération matériel as a Ser
• Containers (CaaS).
•  Backend (BaaS) et Mobile Backend (MBaaS) pour des services applicatifs de base.
•  Fonctions (FaaS) pour un Cloud ServerLess.
•  L’intégration de plateformes (iPaaS).
• Quel rôle pour la DSI ?
• Quels impacts sur les ressources humaines ? Sur l’organisation ?

Sécurité et confidentialité  

• Security Operation Center (SOC), Computer Emergency Response Team (CERT), CARTA pour une approche systémique et continue.
• Le Deceptive security pour leurrer les attaques.
• Signature électronique, tiers de confiance et certificats, HEC vs SE pour le paiement sans contact.
• De la gestion à la fédération des identitéUne offre de service qui ne cesse de s’enrichir :s. (SSO,OpenID, SAML, OAuth), IDaaS.
• Hacking as a Service (HaaS) est-ce une tendance ?
• Confidentialité, quelle solution pour le Cloud ? Le chiffrage homomorphe ? le BYOK (Bring Your Own Key) ?
• La propagation quantique de clés (CVQD), une réalité à toute épreuve.
• Le chiffrage post quantique pour résister aux futurs ordinateurs quantiques.

Architectures et développements  

• Les langages (Java, Ceylon, Python, Ruby) et scripts (PHP, JavaScript, Dart, Lua).
• Les promesses du No-Code/Low-Code.
• Programmation du terminal : Mashup et RWD, RIA, RDA et PWA.
• L’architecture Microservices, WOA/REST. SOAP vs REST.
• Le software craftsmanship et le fail fast pour une approche différente.
• DevOps et méthodes agiles, intégrité vs agilité, pourquoi une DSI bi-modale ?
• Le lean start-up et le MVP (minimum viable product) pour encore plus d’agilité.
• L’ API management (APIM) pour la publication et le partage des API entre le Cloud et le « on premise ».
• Que penser de l’inclusive Design ?

Big Data  

• Nouveaux paradigmes et nouvelles architectures pour un déluge de données structurées et non-structurée.
• Big Data ou Smart Data ? Données chaudes ou froides ? Temps réel ou traitement différé ?
• Poids du Context brokering et des Data brokers.
• Les défis : L’Open Data, la confidentialité et les compétences (« Data scientist » et « Chief Data Officer »).
• Data Lake, Data Hub et Data Lab pour harmoniser et préparer les données.
• Stockage distribué HDFS et SGBD HBase, Cassandra, Neo4j, etc. Manipulation des données (MapReduce, Spark, Pig, Hive).
• Poids des logiciels de visualisation (Dataviz) : Qliktech, Tableau, etc.
• Le Personnal Analytic enfant du Quantified Self.

Intelligence Artificielle  

• De l’analyse à la prédiction, possibilités et limites de l’IA (diagnostic médical, voiture autonome, PredPol).
• L’approche paramétrique : moteurs de règle, logique floue, probabilités bayésiennes, les BRMS.
• L’approche par apprentissage : Le « Machine Learning » et ses algorithmes d’apprentissage supervisé, non supervisé, profond.
• Réseaux neuronaux, convolutifs et récurrents, une IA très efficace pour quels usages ?
• Des assistants personnels virtuels de plus en plus intelligents (Alexa d’Amazon, Duplex de Google), jusqu’où ?
• Avec de plus en plus de Chatbots et l’arrivée du SEO vocal, où en est le traitement automatique du langage naturel ?
• L’IA est une technologie pervasive, quels seront ses impacts sur la santé, le travail, la finance, les transports ?
• L’informatique affective vers les robots sociaux pour soigner, tenir compagnie ou éduquer.
• L’IA interpelle le droit commercial, le droit des assurances, mais aussi la justice avec les Legal Tech, la justice prédictive, les Bots avocats.

La Blockchain  

• Trois technologies déjà anciennes : les réseaux P2P, la cryptographie, les arbres de Merkle.
• Bitcoin : la première implémentation, qu’en est-il aujourd’hui ? l’arbre qui cache la forêt ?
• De la confiance en un tiers à la confiance dans le système c’est la Hashocracy, quelles conséquences ?
• Des Smart Contracts et des Organisations Autonomes Distribuées (DAO) pour quoi faire ?
• Les cryptomonnaies, l’immutabilité, les contrats intelligents, les DAO : qu’est-ce que ça change ? Pour qui ?
• Les Blockchains privées, communautaires et publiques, la Blockchain as a Service, quelles utilisations et quel avenir ?

Le cadre juridique  

• EN 2015, le Digital Single Market (DSM) de l’UE pose le cadre général qui se décline en 3 Le RGPD pour la protection des données personnelle
• La directive e-Privacy pour la confidentialité des échanges et la protection du terminal.
• Le paquet télécom pour le haut débit et réguler la concurrence entre telcoms et OTT.
• En 2016, la loi sur la modernisation du dialogue social pose le droit à la déconnexion et précise le télétravail.
• Loi pour la république numérique de 2016 et RGPD, attention aux chevauchements !
• Droit d’auteur et droit voisin, qu’en est-il avec la nouvelle loi ?
• Quel statut pour les objets numériques tels que les emails, SMS, messages vocaux et autres chats ?
• Aux USA le Cloud Act élargit le champ d’investigation des autorités et la neutralité du Net est abrogée. Quelles conséquences ?

Entreprise digitale  

• Création de valeur et ROI. Intégrer l’innovation. Gérer « temps court » et « temps long ».
• Innovation et disruption, de quelle innovation parle-t-on ?
• Taxonomie et Ontologie Management pour quels usages ?
• Les réseaux sociaux d’entreprise pour quoi faire ? Typologie.
• « Mobiquité », bureau virtuel, télétravail, quelles évolutions ?
• Évolution des métiers : Chief Digital Officer, Data scientist, SEO, Community manager, etc.
• Comment devenir le Revendeur à Valeur Ajoutée (RVA) préféré de ses directions métiers ?